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基于多特征融合的图像检索方法研究与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
创新点摘要第6-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·引言第9页
   ·基于内容的图像检索技术的应用领域第9-10页
   ·国内外研究概况第10-12页
   ·基于内容的图像检索相关技术第12-13页
   ·本文的主要研究工作及内容安排第13-14页
第二章 基于内容的图像检索技术分析第14-22页
   ·基于内容的图像检索系统结构第14-15页
   ·基于内容的图像检索的关键技术分析第15-21页
     ·图像特征的表达第15-18页
     ·相似性度量第18-19页
     ·相关反馈技术第19-20页
     ·图像检索算法的评价第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 基于多特征融合的图像检索方法研究第22-31页
   ·多特征融合的图像检索方法概述第22-23页
   ·图像的区域分割第23-24页
   ·区域特征的表达与提取第24-26页
   ·相似度匹配第26-28页
   ·实验结果分析第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第四章 自动权重的调整及相关反馈算法第31-39页
   ·经典的特征权重调整算法第31-32页
   ·基于区域的多特征检索的权重自动调整第32-35页
   ·实验结果分析第35-38页
   ·本章小结第38-39页
第五章 CBIR 地震图像检索系统设计与实现第39-49页
   ·系统概述第39页
   ·数据库设计第39-41页
   ·特征提取模块第41-42页
   ·相似性匹配模块第42-43页
   ·查询模块设计第43-44页
   ·功能设计第44-47页
   ·本章小结第47-49页
第六章 结论与展望第49-51页
   ·结论第49页
   ·今后的工作及展望第49-51页
参考文献第51-55页
发表文章目录第55-56页
致谢第56-57页
详细摘要第57-63页

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