垂直搜索引擎及其关键方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题的背景与意义 | 第10-11页 |
| ·通用搜索引擎 | 第11-15页 |
| ·搜索引擎的发展历史 | 第11-13页 |
| ·通用搜索引擎的工作原理 | 第13-15页 |
| ·通用搜索引擎的缺点 | 第15页 |
| ·垂直搜索引擎 | 第15-17页 |
| ·垂直搜索引擎的优点 | 第15-16页 |
| ·垂直搜索引擎的研究现状 | 第16-17页 |
| ·本文的组织结构及研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 相关技术研究 | 第18-26页 |
| ·主题判断的研究 | 第18-21页 |
| ·主题目标描述 | 第18-20页 |
| ·网页搜索策略 | 第20-21页 |
| ·中文分词技术 | 第21-23页 |
| ·基于字符串匹配的分词方法 | 第21-22页 |
| ·基于统计的分词方法 | 第22-23页 |
| ·基于理解的分词方法 | 第23页 |
| ·聚类技术的研究 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 垂直搜索引擎框架提出 | 第26-36页 |
| ·垂直搜索引擎及工作原理 | 第26-27页 |
| ·垂直搜索引擎的特点 | 第26-27页 |
| ·垂直搜索引擎工作原理 | 第27页 |
| ·垂直搜索引擎的框架 | 第27-35页 |
| ·信息搜集模块 | 第30-32页 |
| ·预处理模块 | 第32-34页 |
| ·服务模块 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于链接和内容的主题爬行算法研究 | 第36-46页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·BLCT 算法基本思想 | 第36-41页 |
| ·目标领域词典的建立 | 第37-38页 |
| ·网页内容相似度 | 第38-39页 |
| ·网页链接相似度 | 第39-40页 |
| ·LCPageRank 算法 | 第40-41页 |
| ·算法过程 | 第41页 |
| ·算法分析 | 第41-42页 |
| ·实验及结论 | 第42-45页 |
| ·评价方法 | 第43页 |
| ·实验结果 | 第43-45页 |
| ·实验分析 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 文本聚类技术的研究 | 第46-63页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·文本聚类流程 | 第47-55页 |
| ·特征项集的构建 | 第48-50页 |
| ·正排表及倒排表的建立 | 第50-52页 |
| ·文本相似性度量 | 第52-55页 |
| ·k-means 算法 | 第55-57页 |
| ·算法的缺点 | 第55页 |
| ·算法思想 | 第55-56页 |
| ·算法描述 | 第56-57页 |
| ·基于相似中心的k-cmeans 聚类算法 | 第57-58页 |
| ·算法思想 | 第57-58页 |
| ·算法描述 | 第58页 |
| ·实验及结论 | 第58-62页 |
| ·评价方法 | 第58-60页 |
| ·实验结果 | 第60-62页 |
| ·实验分析 | 第62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 作者简介 | 第72页 |
