二维Hilbert-Huang变换及其在图像处理中的应用
中文摘要 | 第1-6页 |
英文摘要 | 第6-12页 |
1 绪 论 | 第12-20页 |
·引言 | 第12-13页 |
·Hilbert-Huang 变换理论 | 第13-17页 |
·经验模式分解(EMD) | 第13-15页 |
·希尔伯特谱分析 | 第15-17页 |
·二维Hilbert-Huang 变换的研究现状 | 第17-18页 |
·本文的研究内容 | 第18-20页 |
2 二维 EMD 方法 | 第20-30页 |
·基于插值的二维EMD 算法 | 第20-23页 |
·改进的BEMD 算法 | 第20-22页 |
·基于三维剖分的二维EMD 算法 | 第22-23页 |
·方向EMD 算法 | 第23-25页 |
·限邻域EMD 算法 | 第25-26页 |
·小结 | 第26-30页 |
3 二维谱分析 | 第30-42页 |
·二维解析方法 | 第30-35页 |
·1D 解析信号 | 第30-32页 |
·部分Hilbert 解析 | 第32-33页 |
·整体解析信号 | 第33-34页 |
·单象限Hilbert 解析信号 | 第34-35页 |
·二维谱特征的提取 | 第35-38页 |
·四元数解析 | 第35-37页 |
·二维谱特征的提取方法 | 第37-38页 |
·实验 | 第38-39页 |
·小结 | 第39-42页 |
4 图像融合 | 第42-59页 |
·引言 | 第42页 |
·图像融合方法和量化指标 | 第42-51页 |
·IHS 变换 | 第43-44页 |
·IHS-DWT 方法 | 第44-47页 |
·PCA 变换 | 第47-49页 |
·Brovey 变换 | 第49页 |
·融合结果的评价指标 | 第49-51页 |
·基于BEMD 和IHS 变换的图像融合方法 | 第51-54页 |
·实验 | 第54-55页 |
·小结 | 第55-59页 |
5 图像解调 | 第59-74页 |
·引言 | 第59页 |
·图像解调方法 | 第59-66页 |
·Teager-Kaiser 算子 | 第59-61页 |
·类特征函数近似(QEA) | 第61-63页 |
·monogenic 信号 | 第63-65页 |
·其它方法 | 第65-66页 |
·基于BEMD 和四元数的图像解调方法 | 第66-68页 |
·实验 | 第68-70页 |
·小结 | 第70-74页 |
6 其他方面的应用 | 第74-81页 |
·二维EMD 的性质研究 | 第74-78页 |
·一维EMD 的性质 | 第74-75页 |
·二维EMD 的性质 | 第75-78页 |
·图像分离 | 第78-79页 |
·小结 | 第79-81页 |
7 结论与展望 | 第81-83页 |
参考文献 | 第83-90页 |
致谢 | 第90-91页 |
攻读学位期间取得的科研成果一览 | 第91页 |