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二维Hilbert-Huang变换及其在图像处理中的应用

中文摘要第1-6页
英文摘要第6-12页
1 绪 论第12-20页
   ·引言第12-13页
   ·Hilbert-Huang 变换理论第13-17页
     ·经验模式分解(EMD)第13-15页
     ·希尔伯特谱分析第15-17页
   ·二维Hilbert-Huang 变换的研究现状第17-18页
   ·本文的研究内容第18-20页
2 二维 EMD 方法第20-30页
   ·基于插值的二维EMD 算法第20-23页
     ·改进的BEMD 算法第20-22页
     ·基于三维剖分的二维EMD 算法第22-23页
   ·方向EMD 算法第23-25页
   ·限邻域EMD 算法第25-26页
   ·小结第26-30页
3 二维谱分析第30-42页
   ·二维解析方法第30-35页
     ·1D 解析信号第30-32页
     ·部分Hilbert 解析第32-33页
     ·整体解析信号第33-34页
     ·单象限Hilbert 解析信号第34-35页
   ·二维谱特征的提取第35-38页
     ·四元数解析第35-37页
     ·二维谱特征的提取方法第37-38页
   ·实验第38-39页
   ·小结第39-42页
4 图像融合第42-59页
   ·引言第42页
   ·图像融合方法和量化指标第42-51页
     ·IHS 变换第43-44页
     ·IHS-DWT 方法第44-47页
     ·PCA 变换第47-49页
     ·Brovey 变换第49页
     ·融合结果的评价指标第49-51页
   ·基于BEMD 和IHS 变换的图像融合方法第51-54页
   ·实验第54-55页
   ·小结第55-59页
5 图像解调第59-74页
   ·引言第59页
   ·图像解调方法第59-66页
     ·Teager-Kaiser 算子第59-61页
     ·类特征函数近似(QEA)第61-63页
     ·monogenic 信号第63-65页
     ·其它方法第65-66页
   ·基于BEMD 和四元数的图像解调方法第66-68页
   ·实验第68-70页
   ·小结第70-74页
6 其他方面的应用第74-81页
   ·二维EMD 的性质研究第74-78页
     ·一维EMD 的性质第74-75页
     ·二维EMD 的性质第75-78页
   ·图像分离第78-79页
   ·小结第79-81页
7 结论与展望第81-83页
参考文献第83-90页
致谢第90-91页
攻读学位期间取得的科研成果一览第91页

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