颗粒图象识别及计数在粮种品质测定中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·课题的研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外的研究成果及发展 | 第9-10页 |
| ·课题的来源及研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第2章 数字图像处理基础方法研究 | 第13-24页 |
| ·图像的灰度变换 | 第13-15页 |
| ·灰度的线性变换 | 第13-14页 |
| ·值化和阀值处理 | 第14页 |
| ·灰度直方图 | 第14-15页 |
| ·边缘检测算法 | 第15-16页 |
| ·常用边缘算子 | 第15-16页 |
| ·图像的平滑方法 | 第16-18页 |
| ·邻域平均法 | 第16页 |
| ·加权平均法 | 第16-17页 |
| ·中值滤波法 | 第17-18页 |
| ·图像分割方法 | 第18-19页 |
| ·阀值分割法 | 第18-19页 |
| ·区域生长算法 | 第19页 |
| ·轮廓提取和边界跟踪 | 第19页 |
| ·图像复原 | 第19-20页 |
| ·匀速直线运动模糊的退化模型 | 第20页 |
| ·图像形态学处理 | 第20-23页 |
| ·形态学的基本算法 | 第21页 |
| ·形态学闭开运算进行滤波 | 第21-22页 |
| ·粘连颗粒图像的分割 | 第22-23页 |
| ·区域标记算法 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 粮种品质测定系统解决方案 | 第24-39页 |
| ·系统硬件平台构建 | 第24-25页 |
| ·系统软件平台构建 | 第25-27页 |
| ·Microsoft Visual C++6.0 | 第25-26页 |
| ·SQL Server数据库 | 第26-27页 |
| ·MATLAB软件 | 第27页 |
| ·面向对象的软件工程开发方法 | 第27-29页 |
| ·流行的软件工程方法 | 第28页 |
| ·面向对象的软件工程方法的优点 | 第28-29页 |
| ·采用或改进的关键算法 | 第29-38页 |
| ·颗粒图像分割 | 第29-36页 |
| ·颗粒图像计数 | 第36-37页 |
| ·颗粒图像特征提取 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 粮种品质参数测定系统的设计与实现 | 第39-48页 |
| ·系统需求获取 | 第39页 |
| ·问题定义 | 第39页 |
| ·系统主要功能设定 | 第39页 |
| ·系统的实现平台和开发工具的选择 | 第39-40页 |
| ·系统功能模块设计 | 第40页 |
| ·系统框架结构设计 | 第40-41页 |
| ·系统运行示例 | 第41-46页 |
| ·系统主界面及图片导入 | 第41-42页 |
| ·系统图像基础处理模块 | 第42-46页 |
| ·实验结果与误差分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 个人简历 | 第55页 |
