| 表目录 | 第1-7页 |
| 图目录 | 第7-9页 |
| 摘要 | 第9-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-36页 |
| ·研究背景和意义 | 第13-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-32页 |
| ·研究机构 | 第17-18页 |
| ·数字音频篡改检测技术发展现状 | 第18-21页 |
| ·数字音频隐写分析技术发展现状 | 第21-32页 |
| ·存在的问题和面临的挑战 | 第32页 |
| ·本文的主要工作 | 第32-35页 |
| ·本文的章节安排 | 第35-36页 |
| 第二章 基于子带谱平滑度的音频重采样检测 | 第36-46页 |
| ·音频信号的重采样 | 第36-37页 |
| ·基于子带谱平滑度的音频重采样检测算法思想 | 第37-38页 |
| ·子带谱平滑度的定义 | 第38-41页 |
| ·基于子带谱平滑度的音频篡改检测算法 | 第41-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-45页 |
| ·拼接检测实验 | 第42-43页 |
| ·插值检测实验 | 第43页 |
| ·实验结果分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第三章 针对语音变换的语音音色篡改检测 | 第46-64页 |
| ·语音变换技术分析 | 第46-49页 |
| ·语音变换检测算法思想 | 第49-50页 |
| ·语音变换检测算法 | 第50-59页 |
| ·语音模型参数选择机理 | 第50-53页 |
| ·支持向量机 | 第53-54页 |
| ·支持向量机递归特征消除（SVM-RFE） | 第54-55页 |
| ·语音变换分类特征 | 第55-59页 |
| ·实验结果与分析 | 第59-62页 |
| ·实验设置 | 第59-60页 |
| ·特征矢量分布 | 第60-61页 |
| ·检测结果 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第四章 基于言语情境分析的语音语义篡改检测 | 第64-79页 |
| ·基于言语情境分析的语音篡改检测算法思想 | 第64-67页 |
| ·基于BIC 准则的跳变点检测方法 | 第67-68页 |
| ·基于言语情境分析的语音篡改检测算法 | 第68-75页 |
| ·端点检测 | 第68-69页 |
| ·噪声部分篡改检测 | 第69-72页 |
| ·语音部分篡改检测 | 第72-74页 |
| ·综合判断 | 第74-75页 |
| ·实验结果与分析 | 第75-77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 第五章 基于脉冲位置参数统计特征的压缩域语音隐写分析 | 第79-94页 |
| ·AbS 语音压缩编码及其隐写 | 第79-81页 |
| ·AbS 压缩语音隐写分析算法思想 | 第81-85页 |
| ·基于脉冲位置参数统计特征的压缩语音隐写分析算法 | 第85-87页 |
| ·隐写分析分类特征 | 第85-87页 |
| ·分类器 | 第87页 |
| ·实验结果 | 第87-88页 |
| ·改进算法 | 第88-93页 |
| ·直方图分析 | 第88-90页 |
| ·隐写分析分类特征 | 第90页 |
| ·实验结果 | 第90-93页 |
| ·本章小结 | 第93-94页 |
| 结束语 | 第94-97页 |
| 一、全文总结 | 第94-95页 |
| 二、进一步的工作展望 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-106页 |
| 作者简历 攻读博士学位期间完成的主要工作 | 第106-107页 |
| 致谢 | 第107页 |