| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-51页 |
| ·网络结构的统计特性 | 第13-17页 |
| ·典型的网络模型 | 第17-28页 |
| ·规则网络和随机图 | 第17-19页 |
| ·小世界网络模型 | 第19-22页 |
| ·Barabási-Albert无标度网络模型及其扩展 | 第22-28页 |
| ·网络上的动力学过程 | 第28-48页 |
| ·网络上的同步 | 第28-29页 |
| ·网络上的疾病传播 | 第29-31页 |
| ·网络上的演化博弈 | 第31-48页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第48-51页 |
| ·本文的内容安排 | 第48-49页 |
| ·本文主要贡献 | 第49-51页 |
| 第二章 复杂网络建模和分析 | 第51-68页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·混合演化网络模型 | 第51-58页 |
| ·局域世界演化网络模型 | 第51-53页 |
| ·混合网络演化模型 | 第53-58页 |
| ·内部演化无标度网络模型 | 第58-67页 |
| ·内部演化网络的度分布 | 第58-63页 |
| ·内部演化网络的相关性和联合度分布 | 第63-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 第三章 复杂网络上的演化博弈动力学 | 第68-105页 |
| ·引言 | 第68页 |
| ·两种正相关网络上的囚徒困境博弈 | 第68-74页 |
| ·网络模型 | 第69-70页 |
| ·博弈模型规则 | 第70页 |
| ·结果和讨论 | 第70-74页 |
| ·Newman高聚类社团网络上的囚徒困境博弈 | 第74-78页 |
| ·Newman高聚类网络模型 | 第74-75页 |
| ·博弈模型规则 | 第75页 |
| ·结果和讨论 | 第75-78页 |
| ·Newman-Watts小世界网络上的自省博弈 | 第78-83页 |
| ·博弈模型规则 | 第78-79页 |
| ·结果和讨论 | 第79-83页 |
| ·社团结构对基于活跃连接的共演化动力学的影响 | 第83-89页 |
| ·博弈模型规则 | 第83-84页 |
| ·结果和讨论 | 第84-89页 |
| ·二维网格上基于历史记忆的囚徒困境博弈 | 第89-95页 |
| ·博弈模型规则 | 第90页 |
| ·结果和讨论 | 第90-95页 |
| ·基于累积收益的囚徒困境博弈 | 第95-99页 |
| ·博弈模型规则 | 第95-96页 |
| ·结果和讨论 | 第96-99页 |
| ·二维方格上基于平均收益的囚徒困境博弈 | 第99-104页 |
| ·博弈模型规则 | 第100页 |
| ·结果和讨论 | 第100-104页 |
| ·小结 | 第104-105页 |
| 第四章 结论与展望 | 第105-109页 |
| ·论文的主要结论 | 第105-106页 |
| ·论文工作的不足以及研究展望 | 第106-109页 |
| 致谢 | 第109-110页 |
| 参考文献 | 第110-122页 |
| 作者攻读博士学位期间的研究成果 | 第122-124页 |