| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 数据治理理论研究 | 第13页 |
| 1.2.2 数据治理产品概述 | 第13-14页 |
| 1.2.3 研究中存在的问题 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 硕士在读期间主要完成工作 | 第16页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 数据治理相关技术和方案研究 | 第17-27页 |
| 2.1 数据治理概念及体系设计 | 第17-21页 |
| 2.1.1 数据治理概念研究 | 第17-18页 |
| 2.1.2 数据治理统一流程模型 | 第18-19页 |
| 2.1.3 海量数据治理技术选型 | 第19-20页 |
| 2.1.4 本课题研究内容小结 | 第20-21页 |
| 2.2 元数据管理方案研究 | 第21-24页 |
| 2.2.1 元数据管理意义 | 第21-22页 |
| 2.2.2 现有管理工具调研 | 第22-23页 |
| 2.2.3 开源元数据管理工具——Apache Atlas | 第23-24页 |
| 2.2.4 本课题研究内容小结 | 第24页 |
| 2.3 多维度数据的建模方案研究 | 第24-27页 |
| 2.3.1 多维建模与数据治理的关系 | 第24-25页 |
| 2.3.2 现有建模方案调研 | 第25-26页 |
| 2.3.3 本课题研究内容小结 | 第26-27页 |
| 第三章 数据治理系统功能与架构设计 | 第27-39页 |
| 3.1 需求分析 | 第27-29页 |
| 3.1.1 系统概述 | 第27页 |
| 3.1.2 系统功能性需求描述 | 第27-29页 |
| 3.1.3 系统非功能性需求描述 | 第29页 |
| 3.2 系统功能及流程设计 | 第29-32页 |
| 3.2.1 系统功能设计 | 第29-30页 |
| 3.2.2 系统工作流程设计 | 第30-32页 |
| 3.3 系统架构设计 | 第32-36页 |
| 3.3.1 整体架构设计 | 第32-33页 |
| 3.3.2 技术架构设计 | 第33-36页 |
| 3.4 数据库接口设计 | 第36-39页 |
| 3.4.1 数据管理标准化流程模块 | 第36-37页 |
| 3.4.2 多维数据建模模块 | 第37页 |
| 3.4.3 数据资产监控模块 | 第37-39页 |
| 第四章 数据治理系统核心模块设计与实现 | 第39-55页 |
| 4.1 数据管理标准化流程子系统设计与实现 | 第39-44页 |
| 4.1.1 数据治理信息管理和数据源选择模块设计与实现 | 第39-40页 |
| 4.1.2 数据预览与单源元数据管理模块设计与实现 | 第40-42页 |
| 4.1.3 数据质量管理模块设计与实现 | 第42页 |
| 4.1.4 多源数据融合模块设计与实现 | 第42-44页 |
| 4.2 多源元数据统一管理子系统设计与实现 | 第44-47页 |
| 4.2.1 多源元数据统一管理方案 | 第44-46页 |
| 4.2.2 基于Atlas的技术架构设计与实现 | 第46-47页 |
| 4.3 多维数据建模子系统设计与实现 | 第47-52页 |
| 4.3.1 系统功能架构设计 | 第47-49页 |
| 4.3.2 核心模块实现方案 | 第49-52页 |
| 4.4 全局数据资产监控子系统设计与实现 | 第52-55页 |
| 4.4.1 系统架构设计 | 第52-54页 |
| 4.4.2 具体实现方案 | 第54-55页 |
| 第五章 数据治理系统应用与测试 | 第55-73页 |
| 5.1 数据治理系统应用说明 | 第55-63页 |
| 5.2 系统功能测试 | 第63-69页 |
| 5.3 系统性能测试 | 第69-73页 |
| 5.3.1 系统模块通用测试方案 | 第69页 |
| 5.3.2 多源数据融合模块测试方案 | 第69-73页 |
| 第六章 结论 | 第73-75页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第73-74页 |
| 6.2 进一步工作 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第79页 |
