| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号说明 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-33页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-14页 |
| 1.2 发展现状和挑战 | 第14-23页 |
| 1.2.1 设备对设备通信的干扰抑制技术 | 第14-17页 |
| 1.2.2 大规模多天线的信道模型 | 第17-19页 |
| 1.2.3 大规模多天线的检测算法 | 第19-23页 |
| 1.2.4 大规模多天线的原型验证平台 | 第23页 |
| 1.2.5 本节小结 | 第23页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第23-25页 |
| 参考文献 | 第25-33页 |
| 第二章 大规模多天线抑制下行链路和设备对设备通信相互干扰的性能 | 第33-57页 |
| 2.1 天线选择策略的性能 | 第34-50页 |
| 2.1.1 遍历可达速率 | 第34-35页 |
| 2.1.2 遍历可达速率的闭式解 | 第35-38页 |
| 2.1.3 遍历可达速率的上下界 | 第38-46页 |
| 2.1.4 运用遍历可达速率的上下界对系统进行分析 | 第46-47页 |
| 2.1.5 天线数量对遍历可达速率的影响 | 第47-50页 |
| 2.2 波束成型策略和干扰迫零策略的性能 | 第50-54页 |
| 2.2.1 遍历可达速率的闭式解 | 第50-52页 |
| 2.2.2 遍历可达速率的上下界 | 第52-53页 |
| 2.2.3 天线数量对遍历可达速率的影响 | 第53-54页 |
| 2.3 本章小结 | 第54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 第三章 用于抑制上行链路与设备对设备通信相互干扰的置信度传播检测算法 | 第57-81页 |
| 3.1 多天线系统的概率图模型 | 第58-62页 |
| 3.2 马尔科夫场置信度传播检测算法 | 第62-70页 |
| 3.3 格缩减辅助的置信度传播检测算法 | 第70-76页 |
| 3.4 格缩减辅助的白化置信度传播检测算法 | 第76-77页 |
| 3.5 本章小结 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 第四章 用于抑制上行链路与设备对设备通信相互干扰的期望传播检测算法 | 第81-105页 |
| 4.1 期望传播算法的原理 | 第81-83页 |
| 4.2 多天线系统的期望传播检测算法 | 第83-85页 |
| 4.3 格缩减辅助的期望传播检测算法 | 第85-89页 |
| 4.4 格缩减辅助的白化期望传播检测算法 | 第89-90页 |
| 4.5 期望传播检测算法的复杂度 | 第90-101页 |
| 4.5.1 基于乔洛斯基分解实现的参量更新 | 第90-92页 |
| 4.5.2 基于QR分解实现的参量更新 | 第92-95页 |
| 4.5.3 基于谢尔曼-莫里斯公式实现的参量更新 | 第95页 |
| 4.5.4 基于纽曼级数实现的参量更新 | 第95-98页 |
| 4.5.5 基于共轭梯度法实现的参量更新 | 第98-100页 |
| 4.5.6 本节小结 | 第100-101页 |
| 4.6 本章小结 | 第101-102页 |
| 参考文献 | 第102-105页 |
| 第五章 基于通用服务器平台实现的大规模多天线原型系统 | 第105-117页 |
| 5.1 基本框架和设计理念 | 第106-109页 |
| 5.2 硬件组成 | 第109-111页 |
| 5.3 软件架构 | 第111-113页 |
| 5.4 接收机算法的实现和验证 | 第113-115页 |
| 5.5 本章小结 | 第115页 |
| 参考文献 | 第115-117页 |
| 第六章 总结和展望 | 第117-119页 |
| 6.1 全文总结及主要贡献 | 第117-118页 |
| 6.2 进一步的研究方向 | 第118-119页 |
| 致谢 | 第119-121页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第121页 |
