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含风电电力系统运行的鲁棒优化与分析计算方法研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-7页
第一章 绪论第11-29页
    1.1 研究背景及意义第11-13页
    1.2 含风电电力系统运行决策与分析计算的国内外研究现状第13-25页
        1.2.1 风电功率预测不确定性模型的研究现状第13-16页
        1.2.2 考虑风电不确定性的电力系统优化运行研究现状第16-23页
        1.2.3 随机潮流计算方法的研究现状第23-25页
    1.3 本文的主要研究工作第25-29页
第二章 风电功率预测条件不确定性模型第29-56页
    2.1 引言第29页
    2.2 copula理论第29-32页
    2.3 条件normal copula模型第32-35页
    2.4 条件pair copula模型及其采样方法第35-42页
        2.4.1 pair copula模型第35-36页
        2.4.2 简化pair copula模型第36-38页
        2.4.3 简化pair copula建模及采样方法第38-40页
        2.4.4 条件pair copula模型及采样方法第40-42页
    2.5 算例分析第42-54页
        2.5.1 风电功率统计特性分析第43-45页
        2.5.2 简化pair copula模型检验第45-47页
        2.5.3 单风场风电功率仿真算例第47-50页
        2.5.4 多风场风电功率仿真算例第50-54页
    2.6 本章小结第54-56页
第三章 考虑风电完全消纳的仿射可调鲁棒机组组合第56-72页
    3.1 引言第56-57页
    3.2 传统机组组合第57-58页
    3.3 基于广义椭球不确定集合的仿射可调鲁棒机组组合第58-62页
        3.3.1 仿射可调鲁棒机组组合模型第58-60页
        3.3.2 鲁棒机组组合模型求解方法第60-62页
    3.4 广义椭球不确定集合参数的选取第62-66页
        3.4.1 基于不确定量一般形式分布特性的不确定集合参数确定方法第62-65页
        3.4.2 关于其他参数确定方法的讨论第65-66页
    3.5 算例分析第66-70页
    3.6 本章小结第70-72页
第四章 提高风电消纳区间的仿射可调鲁棒机组组合第72-88页
    4.1 引言第72-73页
    4.2 电热联合系统运行模型第73-74页
    4.3 提升风电消纳区间的仿射可调鲁棒机组组合第74-80页
        4.3.1 风场允许出力区间第75-76页
        4.3.2 仿射策略第76-77页
        4.3.3 鲁棒机组组合模型求解第77-80页
    4.4 算例分析第80-87页
        4.4.1 算例系统描述第80-82页
        4.4.2 供热机组调节能力分析第82-85页
        4.4.3 鲁棒机组组组合与传统方法的比较第85-87页
    4.5 本章小结第87-88页
第五章 基于多维降维技术的随机潮流计算方法第88-102页
    5.1 引言第88页
    5.2 随机潮流概述第88-89页
    5.3 多维降维技术第89-92页
    5.4 基于多维降维技术的随机潮流计算第92-95页
        5.4.1 含不确定负荷的随机潮流子问题第92-93页
        5.4.2 含不确定风电的随机潮流子问题第93-94页
        5.4.3 基于多维降维技术的随机潮流计算流程第94-95页
    5.5 算例分析第95-101页
        5.5.1 多维降维技术有效性检验第96-98页
        5.5.2 相关性对结果的影响第98-99页
        5.5.3 多机功率平衡策略对结果的影响第99-101页
    5.6 本章小结第101-102页
第六章 全文总结第102-105页
    6.1 主要结论第102-103页
    6.2 主要创新点第103页
    6.3 研究展望第103-105页
参考文献第105-116页
附录第116-124页
致谢第124-125页
攻读博士学位期间已发表或录用的论文第125-127页
攻读博士学位期间参与的科研项目第127-129页

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