| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7-9页 |
| 1.1.1 大数据时代 | 第7-8页 |
| 1.1.2 大数据技术与传统行业的结合 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第9-10页 |
| 1.3 研究内容与思路 | 第10-11页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第2章 相关理论与技术研究 | 第13-19页 |
| 2.1 并行计算模型 | 第13-15页 |
| 2.1.1 面向批处理的并行计算模型 | 第13-14页 |
| 2.1.2 面向流处理的并行计算模型 | 第14页 |
| 2.1.3 面向大图数据的并行计算模型 | 第14-15页 |
| 2.2 Hadoop Map Reduce体系 | 第15-18页 |
| 2.2.1 Map Reduce编程模型 | 第15页 |
| 2.2.2 Hadoop概述 | 第15-16页 |
| 2.2.3 Hadoop生态圈 | 第16-18页 |
| 2.3 Python | 第18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 基于Hadoop的应用系统框架IMSAA的需求分析 | 第19-25页 |
| 3.1 框架通用需求 | 第19-20页 |
| 3.2 框架功能需求 | 第20-23页 |
| 3.2.1 数据模块需求 | 第21-22页 |
| 3.2.2 业务逻辑自定义需求 | 第22-23页 |
| 3.2.3 数据可视化需求 | 第23页 |
| 3.3 非功能需求 | 第23-24页 |
| 3.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第4章 基于Hadoop的应用系统框架IMSAA的设计与实现 | 第25-43页 |
| 4.1 框架的总体设计 | 第25-28页 |
| 4.1.1 框架的架构设计 | 第25-26页 |
| 4.1.2 框架的工作流程 | 第26-28页 |
| 4.2 系统详细设计 | 第28-41页 |
| 4.2.1 数据导入层(Data Import Layer) | 第28-33页 |
| 4.2.2 数据管理层(Data Manager Layer) | 第33-36页 |
| 4.2.3 数据服务层(Data Service Layer) | 第36-38页 |
| 4.2.4 数据应用层(Data Application Layer) | 第38-39页 |
| 4.2.5 数据访问层(Data Access Layer) | 第39页 |
| 4.2.6 系统调度模块 | 第39-41页 |
| 4.3 本章小结 | 第41-43页 |
| 第5章 IMSAA框架在矿山技术经济评价系统中的应用 | 第43-59页 |
| 5.1 系统基本内容 | 第43-44页 |
| 5.2 系统设计与实现 | 第44-55页 |
| 5.2.1 数据准备模块 | 第44-46页 |
| 5.2.2 数据导入模块 | 第46-48页 |
| 5.2.3 数据管理模块 | 第48页 |
| 5.2.4 数据服务模块 | 第48-49页 |
| 5.2.5 数据应用模块 | 第49页 |
| 5.2.6 数据访问模块 | 第49-51页 |
| 5.2.7 系统效果图 | 第51-55页 |
| 5.3 系统测试 | 第55-57页 |
| 5.3.1 正确性测试 | 第55-56页 |
| 5.3.2 性能测试 | 第56页 |
| 5.3.3 可靠性测试 | 第56-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 总结 | 第59-60页 |
| 6.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
