面向能源互联网用户数据隐私保护方法的研究与应用
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-23页 |
1.1 课题背景及意义 | 第11-15页 |
1.1.1 能源互联网的兴起 | 第11-12页 |
1.1.2 能源互联网与智能电网的区别 | 第12-13页 |
1.1.3 能源互联网的结构实体及隐私威胁 | 第13-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-21页 |
1.2.1 基于身份的保护策略 | 第15-17页 |
1.2.2 基于数据的保护策略 | 第17-21页 |
1.3 研究内容 | 第21页 |
1.4 结构框架 | 第21-23页 |
第2章 基于同态加密的实时用电数据聚合方案 | 第23-38页 |
2.1 方案概述 | 第23页 |
2.2 系统模型及研究目标 | 第23-25页 |
2.2.1 系统模型 | 第23-24页 |
2.2.2 攻击模型 | 第24-25页 |
2.2.3 研究目标 | 第25页 |
2.3 算法基础 | 第25-26页 |
2.3.1 同态加密 | 第25-26页 |
2.3.2 秘密共享方案 | 第26页 |
2.4 方案细节 | 第26-30页 |
2.4.1 密钥初始化 | 第26-27页 |
2.4.2 参数优化 | 第27-28页 |
2.4.3 数据加密 | 第28-29页 |
2.4.4 数据聚合 | 第29页 |
2.4.5 数据解密 | 第29-30页 |
2.5 可行性分析 | 第30-33页 |
2.5.1 隐私保护 | 第30-31页 |
2.5.2 抗差分攻击 | 第31-32页 |
2.5.3 差错容忍 | 第32-33页 |
2.6 性能分析 | 第33-36页 |
2.6.1 误差率分析 | 第33-36页 |
2.6.2 时间开销 | 第36页 |
2.7 本章小结 | 第36-38页 |
第3章 基于区块链的能源交易信息保护方案 | 第38-47页 |
3.1 方案概述 | 第38页 |
3.2 系统模型及研究目标 | 第38-40页 |
3.2.1 系统模型 | 第38-39页 |
3.2.2 攻击模型 | 第39页 |
3.2.3 研究目标 | 第39-40页 |
3.3 方案基础 | 第40-41页 |
3.3.1 哈希散列 | 第40页 |
3.3.2 共识机制 | 第40-41页 |
3.4 方案细节 | 第41-43页 |
3.4.1 方案初始化 | 第41页 |
3.4.2 交易信息处理 | 第41页 |
3.4.3 生成新区块 | 第41-42页 |
3.4.4 区块的验证 | 第42页 |
3.4.5 电力限额与分组的调整 | 第42-43页 |
3.5 隐私保护 | 第43页 |
3.6 可行性分析 | 第43-44页 |
3.6.1 能源交易的可信性 | 第43-44页 |
3.6.2 优化用电 | 第44页 |
3.6.3 隐私保护 | 第44页 |
3.7 性能分析 | 第44-45页 |
3.8 本章小结 | 第45-47页 |
第4章 基于差分隐私的电动汽车位置信息保护方案 | 第47-58页 |
4.1 方案概述 | 第47页 |
4.2 系统模型及研究目标 | 第47-49页 |
4.2.1 系统模型 | 第47-48页 |
4.2.2 攻击模型 | 第48-49页 |
4.2.3 研究目标 | 第49页 |
4.3 方案基础 | 第49-51页 |
4.3.1 安全密钥交换 | 第49-50页 |
4.3.2 差分隐私 | 第50-51页 |
4.4 方案细节 | 第51-55页 |
4.4.1 构建车载自组网 | 第51页 |
4.4.2 密钥交换 | 第51-52页 |
4.4.3 用户分组 | 第52页 |
4.4.4 位置数据保护 | 第52-53页 |
4.4.5 电池储能数据保护 | 第53页 |
4.4.6 数据聚合 | 第53-54页 |
4.4.7 电力调度 | 第54-55页 |
4.5 可行性分析 | 第55页 |
4.5.1 位置信息保护 | 第55页 |
4.5.2 电池储能数据保护 | 第55页 |
4.5.3 合约保护 | 第55页 |
4.6 性能分析 | 第55-56页 |
4.7 本章小结 | 第56-58页 |
第5章 结论与展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-65页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第65-67页 |
致谢 | 第67页 |