| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景与问题提出 | 第10-12页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·问题提出 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12页 |
| ·技术路线与研究内容 | 第12-15页 |
| ·技术路线 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第13-15页 |
| 2 相关理论综述 | 第15-28页 |
| ·情报主导警务模式文献综述 | 第15-21页 |
| ·情报主导警务模式的研究现状 | 第16-19页 |
| ·情报信息分析与研判理论研究 | 第19-21页 |
| ·本体研究综述 | 第21-25页 |
| ·关联分析综述 | 第25-28页 |
| 3 刑事案件数据分析 | 第28-42页 |
| ·刑事案件数据界定和分类原则 | 第28页 |
| ·刑事案件数据内容 | 第28-35页 |
| ·公安内部数据 | 第29-35页 |
| ·公安外部数据 | 第35页 |
| ·刑事案件数据特征 | 第35-40页 |
| ·数据应用中存在的问题 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 4 公安刑事案件本体与分析指标选取 | 第42-65页 |
| ·公安刑事案件本体的描述方法 | 第42-43页 |
| ·公安刑事案件本体构建研究 | 第43-59页 |
| ·安刑事案件本体分类 | 第43-44页 |
| ·"案件"类 | 第44-49页 |
| ·"人"类 | 第49-51页 |
| ·"物品"类 | 第51-55页 |
| ·"单位"类 | 第55-56页 |
| ·"地点"类 | 第56-58页 |
| ·"时间"类 | 第58-59页 |
| ·分析指标的选取 | 第59-62页 |
| ·基于本体的数据整合方法 | 第62-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 5 刑事案件关联分析模型研究 | 第65-84页 |
| ·面向刑事案件的多维关联分析模型 | 第65-70页 |
| ·多维关联分析模型 | 第66-69页 |
| ·模型应用实例 | 第69-70页 |
| ·面向刑事案件的多层关联分析模型 | 第70-75页 |
| ·多层关联分析模型 | 第71-73页 |
| ·模型应用实例 | 第73-75页 |
| ·基于语义规则的刑事案件关联规则过滤方法 | 第75-79页 |
| ·领域知识的分类与转换关系 | 第75-77页 |
| ·基于语义规则过滤的关联规则挖掘方法 | 第77-78页 |
| ·方法应用实例 | 第78-79页 |
| ·大连市刑事案件关联分析应用实例 | 第79-83页 |
| ·应用实例1 | 第79-80页 |
| ·应用实例2 | 第80页 |
| ·应用实例3 | 第80-81页 |
| ·应用实例4 | 第81-82页 |
| ·应用实例5 | 第82-83页 |
| ·小结 | 第83-84页 |
| 6 基于情报研判的刑事案件防控警务模式构建模型及应用研究 | 第84-106页 |
| ·原有刑事案件防控警务模式分析 | 第84-86页 |
| ·基于情报研判的刑事案件防控警务模式构建模型 | 第86-90页 |
| ·管理现实 | 第86-88页 |
| ·核心问题及切入点 | 第88页 |
| ·新型刑事案件防控警务模式的构建方法 | 第88-89页 |
| ·新型刑事案件防控警务模式的构建过程 | 第89-90页 |
| ·基于情报研判的大连市新型刑事案件防控警务模式 | 第90-105页 |
| ·围绕高发案时间段的"实效巡逻"警力投放模式 | 第90-94页 |
| ·基于高发案地区和部位的"重点防控"模式 | 第94-98页 |
| ·基于高发案人群的"精确管理"模式 | 第98-101页 |
| ·基于被盗、抢、骗涉案物品的"动态防控"模式 | 第101-102页 |
| ·针对具体类别刑事案件的模式综合集成 | 第102-105页 |
| ·小结 | 第105-106页 |
| 7 结论与展望 | 第106-108页 |
| 创新点摘要 | 第108-109页 |
| 参考文献 | 第109-116页 |
| 附录A "案件"类的OWL描述 | 第116-124页 |
| 附录B 面向领导的访谈提纲 | 第124-125页 |
| 附录C 面向一线干警的访谈提纲 | 第125-126页 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第126-127页 |
| 致谢 | 第127-128页 |
| 作者简介 | 第128-130页 |