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银行ATM加钞路径及金额管理优化的研究与实现

摘要第5-6页
Abstract第6页
1 绪论第7-11页
    1.1 研究背景、意义第7-8页
    1.2 国内外发展现状第8-9页
    1.3 本文主要的研究内容第9-10页
    1.4 论文结构第10-11页
2 相关技术及工具介绍第11-16页
    2.1 ORACLE数据库第11页
    2.2 ARMA时间序列模型第11-12页
    2.3 K-MEANS算法第12页
    2.4 蚁群算法第12-15页
    2.5 本章小结第15-16页
3 银行ATM加钞路径及金额管理优化需求分析第16-19页
    3.1 可行性分析第16-17页
    3.2 应用需求分析第17页
    3.3 系统功能性需求分析第17-18页
    3.4 本章小结第18-19页
4 银行ATM加钞路径及金额管理优化系统的设计第19-44页
    4.1 系统总体结构设计第19-21页
    4.2 加钞设备选择功能模块第21-26页
        4.2.1 加钞设备选择参数管理第21-22页
        4.2.2 加钞设备选择第22-26页
    4.3 加钞金额管理功能模块第26-34页
        4.3.1 建立时间序列模型第26-28页
        4.3.2 设备策略选择第28-30页
        4.3.3 加钞金额预测第30-34页
    4.4 加钞设备分组和路径优化功能模块第34-43页
        4.4.1 路程信息管理第34-36页
        4.4.2 分组智能调整算法第36-38页
        4.4.3 加钞路径规划第38-41页
        4.4.4 加钞计划管理第41-43页
    4.5 本章小结第43-44页
5 系统的基本功能实现第44-49页
    5.1 用户登录第44-45页
    5.2 加钞设备选择及调整第45-46页
    5.3 设备加钞金额预测第46-47页
    5.4 加钞设备智能分组第47-48页
    5.5 加钞路径规划第48页
    5.6 本章小结第48-49页
6 ARMA模型数据实验及系统使用效果第49-58页
    6.1 ARMA时间序列模型数据实验第49-56页
    6.2 系统使用效果第56-57页
    6.3 本章小结第57-58页
7 总结第58-59页
参考文献第59-60页
致谢第60页

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