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基于IATD的含噪信号恢复方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 课题研究的背景和意义第9-10页
    1.2 含噪信号恢复技术的研究现状第10-12页
    1.3 跟踪微分器算法的研究现状第12-13页
    1.4 论文的研究内容及创新点第13-15页
第2章 自适应跟踪微分器的改进第15-36页
    2.1 跟踪微分器原理第15-18页
    2.2 现有自适应跟踪微分器分析第18-23页
        2.2.1 相关自适应结构第18-20页
        2.2.2 自适应跟踪微分的问题第20-21页
        2.2.3 TD和ATD的性能第21-23页
    2.3 本文改进的自适应跟踪微分器第23-26页
        2.3.1 跟踪间距估计第23-24页
        2.3.2 自适应函数设计第24-25页
        2.3.3 质点运动分析第25-26页
    2.4 数值仿真第26-34页
        2.4.1 仿真平台设计第26-27页
        2.4.2 数值仿真验证第27-34页
    2.5 本章小结第34-36页
第3章 算法应用平台设计第36-49页
    3.1 设计目的第36页
    3.2 数字信号处理器平台设计第36-42页
        3.2.1 平台硬件设计第37-39页
        3.2.2 平台软件设计第39-41页
        3.2.3 平台加速优化第41-42页
    3.3 专用集成电路平台设计第42-48页
        3.3.1 平台整体结构第43页
        3.3.2 平台算法设计第43-46页
        3.3.3 Test-Bench设计第46-48页
    3.4 本章小结第48-49页
第4章 应用平台性能研究第49-60页
    4.1 整体方案第49-50页
    4.2 数字信号处理器平台性能研究第50-57页
        4.2.1 非含噪信号跟踪性能第50-54页
        4.2.2 含噪信号恢复性能第54-56页
        4.2.3 算法加速实验第56-57页
    4.3 专用集成电路平台性能研究第57-59页
        4.3.1 非含噪信号跟踪性能第57-58页
        4.3.2 含噪信号恢复性能第58-59页
    4.4 本章小结第59-60页
第5章 总结与展望第60-62页
    5.1 总结第60-61页
    5.2 展望第61-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-66页
攻读学位期间获得与学位论文相关的科研成果第66页

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