| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 CA模型的研究进展 | 第12-14页 |
| 1.2.2 CA模型尺度敏感性的研究进展 | 第14-16页 |
| 1.2.3 CA-Markov模型及其尺度敏感性定量的研究进展 | 第16-17页 |
| 1.3 研究目标与研究内容 | 第17-19页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第17页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第17-19页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第19-21页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第19页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第19-21页 |
| 第2章 元胞自动机模拟的基本理论 | 第21-27页 |
| 2.1 元胞自动机模型的概述 | 第21-22页 |
| 2.1.1 基本理论 | 第21-22页 |
| 2.1.2 主要特征 | 第22页 |
| 2.2 CA-Markov模型的基本原理 | 第22-24页 |
| 2.2.1 基本原理 | 第22-23页 |
| 2.2.2 运行步骤 | 第23-24页 |
| 2.3 CA-Markov模型的尺度影响因素 | 第24-27页 |
| 2.3.1 元胞大小 | 第24页 |
| 2.3.2 元胞状态 | 第24页 |
| 2.3.3 转换规则 | 第24-25页 |
| 2.3.4 邻域结构 | 第25-26页 |
| 2.3.5 时间 | 第26-27页 |
| 第3章 CA-Markov模型尺度敏感性定量研究 | 第27-36页 |
| 3.1 一种耦合的CA-Markov尺度敏感性评价指标建立 | 第27-31页 |
| 3.1.1 评价指标概述 | 第27页 |
| 3.1.2 Kappa系数 | 第27-28页 |
| 3.1.3 Contag指数 | 第28-29页 |
| 3.1.4 耦合评价指标建立 | 第29-31页 |
| 3.2 基于评价指标的尺度敏感性定量评价 | 第31-34页 |
| 3.2.1 响应面定量评价概述 | 第31-32页 |
| 3.2.2 尺度敏感性定量评价 | 第32-33页 |
| 3.2.3 评价结果检验 | 第33-34页 |
| 3.3 尺度敏感性分析运行平台 | 第34-36页 |
| 3.3.1 主要平台 | 第34页 |
| 3.3.2 平台简介 | 第34-36页 |
| 第4章 实例分析 | 第36-64页 |
| 4.1 研究区域与数据 | 第36-37页 |
| 4.1.1 研究区域 | 第36-37页 |
| 4.1.2 数据来源 | 第37页 |
| 4.2 遥感影像预处理 | 第37-43页 |
| 4.2.1 遥感影像的分类标准 | 第37-38页 |
| 4.2.2 遥感影像的分类结果 | 第38-40页 |
| 4.2.3 土地利用变化数量分析 | 第40-43页 |
| 4.3 尺度敏感性评价指标计算结果 | 第43-49页 |
| 4.3.1 影响因子耦合水平范围初步确定 | 第43-45页 |
| 4.3.2 基于耦合评价指标的尺度敏感性分析 | 第45-49页 |
| 4.4 基于响应面的尺度敏感性定量评价计算结果 | 第49-52页 |
| 4.4.1 评价方法检验结果分析 | 第49-50页 |
| 4.4.2 基于等高线的尺度敏感性结果分析 | 第50-51页 |
| 4.4.3 基于响应曲面图的定量评价结果分析 | 第51-52页 |
| 4.4.4 最优尺度组合定量计算结果 | 第52页 |
| 4.5 CA-Markov模型与SLEUTH模型模拟效果对比分析 | 第52-64页 |
| 4.5.1 SLEUTH模型基础构架 | 第52-55页 |
| 4.5.2 SLEUTH模型数据层输入 | 第55-59页 |
| 4.5.3 SLEUTH模型运行过程 | 第59-61页 |
| 4.5.4 CA-Markov与SLEUTH模拟结果差异分析 | 第61-64页 |
| 第5章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 全文总结 | 第64-65页 |
| 5.2 展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 攻读硕士学位期间参加的项目及取得成果 | 第73页 |
