| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 缩略语 | 第7-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-33页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第16-18页 |
| 1.2 异构无线网络的研究现状及发展趋势 | 第18-21页 |
| 1.3 异构无线网络拥塞处理技术的研究现状及发展趋势 | 第21-30页 |
| 1.3.1 异构无线网络的拥塞 | 第21-24页 |
| 1.3.2 异构无线网络拥塞处理机制 | 第24-30页 |
| 1.4 论文的相关工作和主要内容 | 第30-33页 |
| 1.4.1 论文的相关工作 | 第30页 |
| 1.4.2 论文的主要内容 | 第30-33页 |
| 第二章 异构无线网络拥塞处理技术与算法 | 第33-57页 |
| 2.1 异构无线网络接入控制算法 | 第33-39页 |
| 2.1.1 网络接入控制机制 | 第33-35页 |
| 2.1.2 网络接入控制算法 | 第35-39页 |
| 2.2 异构无线网络主动队列管理算法 | 第39-46页 |
| 2.2.1 队列管理机制 | 第39-40页 |
| 2.2.2 主动队列管理算法 | 第40-46页 |
| 2.3 异构无线网络数据压缩算法 | 第46-55页 |
| 2.3.1 数据压缩算法分类 | 第46-48页 |
| 2.3.2 几种常用的数据压缩算法 | 第48-52页 |
| 2.3.3 基于OFDM基带信号的压缩算法研究现状 | 第52-55页 |
| 2.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第三章 异构无线网络接入控制算法研究 | 第57-72页 |
| 3.1 基于Q学习的异构无线网络接入控制算法研究 | 第57-65页 |
| 3.1.1 Q学习算法 | 第57-60页 |
| 3.1.2 系统模型 | 第60-62页 |
| 3.1.3 问题映射 | 第62-63页 |
| 3.1.4 算法流程 | 第63-65页 |
| 3.2 仿真分析 | 第65-71页 |
| 3.3 本章小结 | 第71-72页 |
| 第四章 异构无线网络主动队列管理算法研究 | 第72-102页 |
| 4.1 基于Q学习的异构无线网络主动队列管理算法研究 | 第72-84页 |
| 4.1.1 RED中maxp的影响 | 第72-78页 |
| 4.1.2 强化学习在主动队列管理中的应用 | 第78-79页 |
| 4.1.3 QRED算法 | 第79-84页 |
| 4.2 仿真分析 | 第84-101页 |
| 4.2.1 单瓶颈场景 | 第84-92页 |
| 4.2.2 多瓶颈场景 | 第92-101页 |
| 4.3 本章小结 | 第101-102页 |
| 第五章 异构无线网络数据压缩算法研究 | 第102-126页 |
| 5.1 基于DST变换的LTE基带信号压缩算法研究 | 第102-117页 |
| 5.1.1 OFDM信号特点 | 第102-108页 |
| 5.1.2 算法流程与框图 | 第108-110页 |
| 5.1.3 关键模块分析 | 第110-117页 |
| 5.2 仿真分析 | 第117-125页 |
| 5.3 本章小结 | 第125-126页 |
| 第六章 总结与展望 | 第126-128页 |
| 6.1 总结 | 第126-127页 |
| 6.2 展望 | 第127-128页 |
| 参考文献 | 第128-142页 |
| 攻读博士学位期间的研究工作和研究成果 | 第142-143页 |
| 致谢 | 第143页 |
