| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 专用术语注释表 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-17页 |
| 1.4 结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 课题研究基础 | 第18-32页 |
| 2.1 相关数学基础 | 第18-21页 |
| 2.2 范数正则化矩阵补全理论概述 | 第21-23页 |
| 2.2.1 矩阵补全理论 | 第21-22页 |
| 2.2.2 范数正则化技术 | 第22-23页 |
| 2.3 交替方向乘子法 | 第23-30页 |
| 2.3.1 对偶上升法 | 第24页 |
| 2.3.2 对偶分解法 | 第24-25页 |
| 2.3.3 增广拉格朗日乘子法 | 第25-26页 |
| 2.3.4 交替方向乘子法 | 第26-28页 |
| 2.3.5 并行多块交替方向乘子法 | 第28-30页 |
| 2.4 随机近邻梯度下降 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 融合先验信息的矩阵补全网络流量估计与异常检测 | 第32-49页 |
| 3.1 问题建模 | 第33-37页 |
| 3.1.1 流量矩阵的先验信息 | 第34-36页 |
| 3.1.2 异常流量的先验信息 | 第36-37页 |
| 3.2 基于ADMM的模型优化 | 第37-42页 |
| 3.2.1 模型求解 | 第37-41页 |
| 3.2.2 算法流程 | 第41-42页 |
| 3.3 实验设计与分析 | 第42-48页 |
| 3.3.1 实验设计 | 第42-44页 |
| 3.3.2 实验结果及分析 | 第44-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于并行多块ADMM的大规模网络流量估计与异常检测 | 第49-61页 |
| 4.1 基于并行多块ADMM的模型优化 | 第50-54页 |
| 4.1.1 模型求解 | 第50-53页 |
| 4.1.2 算法流程 | 第53-54页 |
| 4.2 基于SPGD的算法大规模扩展 | 第54-56页 |
| 4.2.1 算法流程 | 第54-56页 |
| 4.3 实验设计与分析 | 第56-60页 |
| 4.3.1 实验设计 | 第56-57页 |
| 4.3.2 实验结果及分析 | 第57-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 基于归纳型矩阵补全的大规模网络流量估计与异常检测 | 第61-71页 |
| 5.1 基于并行多块ADMM和SPGD的模型优化 | 第62-67页 |
| 5.1.1 模型求解 | 第62-65页 |
| 5.1.2 算法流程 | 第65-67页 |
| 5.2 实验设计与分析 | 第67-70页 |
| 5.2.1 实验设计 | 第67-68页 |
| 5.2.2 实验结果及分析 | 第68-70页 |
| 5.3 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-74页 |
| 6.1 工作总结 | 第71-73页 |
| 6.2 研究展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第78-79页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第79-80页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
