首页--工业技术论文--无线电电子学、电信技术论文--无线通信论文--移动通信论文

基于模拟退火的无线传感器网络定位技术研究

摘要第4-5页
abstract第5页
专用术语注释表第8-9页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 课题的研究背景第9页
    1.2 无线传感器网络的发展现状第9-11页
    1.3 论文的主要工作及创新第11-12页
    1.4 论文的组织结构第12页
    1.5 本章小结第12-13页
第二章 无线传感器网络与定位技术第13-28页
    2.1 无线传感器网络概述第13-19页
        2.1.1 网络的基本体系结构第13-14页
        2.1.2 无线传感器网络的几种典型特点第14-16页
        2.1.3 无线传感器网络的应用范围第16-17页
        2.1.4 无线传感器网络关键技术概述第17-19页
    2.2 无线传感器网络定位技术概述第19-27页
        2.2.1 WSN(Wireless Sensor Networks)节点的定位技术第19-21页
        2.2.2 无线传感器网络定位方法分类第21-22页
        2.2.3 定位算法的性能评估指标第22-24页
        2.2.4 无线传感器网络节点定位中的基本数学原理第24-27页
    2.3 本章小结第27-28页
第三章 典型的网络定位算法简介第28-37页
    3.1 基于距离的定位算法第28-30页
    3.2 典型的二维非测距定位算法第30-36页
        3.2.1 DV-Hop(Distance Vector-Hop)算法第30-32页
        3.2.2 Centroid算法第32-33页
        3.2.3 APIT算法第33-34页
        3.2.4 DV-distance、DV-Bearing、DV-Radial算法第34页
        3.2.5 Amorphous算法第34-35页
        3.2.6 MDS-MAP定位算法第35-36页
    3.3 本章小结第36-37页
第四章 基于模拟退火的加权DV-Hop定位算法第37-47页
    4.1 DV-Hop算法流程及误差分析第37-39页
    4.2 模拟退火定位算法及加权因子第39-42页
        4.2.1 模拟退火定位算法第39-41页
        4.2.2 加权平均跳距第41-42页
    4.3 改进算法步骤第42-44页
    4.4 仿真与分析第44-46页
    4.5 本章小结第46-47页
第五章 基于多通信半径的DV-Hop定位算法第47-53页
    5.1 现有的双通信DV-Hop算法简介第47页
    5.2 四通信半径DV-Hop算法分析第47-49页
    5.3 改进算法步骤第49-50页
    5.4 算法仿真与结果分析第50-52页
    5.5 本章小结第52-53页
第六章 总结与展望第53-55页
    6.1 全文工作总结第53页
    6.2 对未来的展望第53-55页
参考文献第55-58页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第58-59页
致谢第59页

论文共59页,点击 下载论文
上一篇:基于时空特征深度学习的新生儿疼痛表情识别
下一篇:低质量监控视频中的车牌识别技术研究与实现