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基于稀疏边缘检测的重叠细胞分割方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究的背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 宫颈细胞诊断系统的发展第11-12页
        1.2.2 细胞图像分割技术的发展第12-13页
    1.3 主要工作与结构安排第13-16页
        1.3.1 论文的主要工作第13-14页
        1.3.2 论文的结构安排第14-16页
第2章 基本细胞图像分割方法第16-22页
    2.1 基本图像分割方法第16-19页
        2.1.1 阈值法第16-17页
        2.1.2 大津法第17-18页
        2.1.3 分水岭法第18-19页
    2.2 细胞图像分割的特点第19-21页
    2.3 本章小结第21-22页
第3章 改进的基于分块阈值和自适应阈值结合的细胞核分割第22-35页
    3.1 细胞图像预处理第22-25页
        3.1.1 高斯平滑处理第23-24页
        3.1.2 图像背景降噪第24-25页
    3.2 改进的基于分块阈值和自适应阈值结合的细胞核分割第25-32页
        3.2.1 系统总体框架第25-27页
        3.2.2 改进的分块阈值分割第27-29页
        3.2.3 改进的自适应阈值分割第29-32页
    3.3 实验结果与分析第32-34页
    3.4 本章小结第34-35页
第4章 基于稀疏边缘检测的重叠细胞分割第35-54页
    4.1 细胞边缘点模型第36-37页
    4.2 重叠细胞图像预处理第37-40页
        4.2.1 细胞核提取第38页
        4.2.2 细胞区域增强第38-40页
        4.2.3 细胞边缘粗提取第40页
    4.3 基于稀疏边缘检测的重叠宫颈细胞分割第40-45页
        4.3.1 定位基础轮廓第40-41页
        4.3.2 边缘环形动态搜索第41-43页
        4.3.3 细胞边缘轮廓提取第43-45页
    4.4 细胞图像分割的实验与评价第45-53页
        4.4.1 实验数据来源第45-46页
        4.4.2 仿真实验结果与分析第46-48页
        4.4.3 对比实验结果与分析第48-51页
        4.4.4 评价指标第51-53页
    4.5 本章小结第53-54页
结论第54-55页
参考文献第55-60页
攻读学位期间发表的学术论文第60-61页
致谢第61页

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