摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 宫颈细胞诊断系统的发展 | 第11-12页 |
1.2.2 细胞图像分割技术的发展 | 第12-13页 |
1.3 主要工作与结构安排 | 第13-16页 |
1.3.1 论文的主要工作 | 第13-14页 |
1.3.2 论文的结构安排 | 第14-16页 |
第2章 基本细胞图像分割方法 | 第16-22页 |
2.1 基本图像分割方法 | 第16-19页 |
2.1.1 阈值法 | 第16-17页 |
2.1.2 大津法 | 第17-18页 |
2.1.3 分水岭法 | 第18-19页 |
2.2 细胞图像分割的特点 | 第19-21页 |
2.3 本章小结 | 第21-22页 |
第3章 改进的基于分块阈值和自适应阈值结合的细胞核分割 | 第22-35页 |
3.1 细胞图像预处理 | 第22-25页 |
3.1.1 高斯平滑处理 | 第23-24页 |
3.1.2 图像背景降噪 | 第24-25页 |
3.2 改进的基于分块阈值和自适应阈值结合的细胞核分割 | 第25-32页 |
3.2.1 系统总体框架 | 第25-27页 |
3.2.2 改进的分块阈值分割 | 第27-29页 |
3.2.3 改进的自适应阈值分割 | 第29-32页 |
3.3 实验结果与分析 | 第32-34页 |
3.4 本章小结 | 第34-35页 |
第4章 基于稀疏边缘检测的重叠细胞分割 | 第35-54页 |
4.1 细胞边缘点模型 | 第36-37页 |
4.2 重叠细胞图像预处理 | 第37-40页 |
4.2.1 细胞核提取 | 第38页 |
4.2.2 细胞区域增强 | 第38-40页 |
4.2.3 细胞边缘粗提取 | 第40页 |
4.3 基于稀疏边缘检测的重叠宫颈细胞分割 | 第40-45页 |
4.3.1 定位基础轮廓 | 第40-41页 |
4.3.2 边缘环形动态搜索 | 第41-43页 |
4.3.3 细胞边缘轮廓提取 | 第43-45页 |
4.4 细胞图像分割的实验与评价 | 第45-53页 |
4.4.1 实验数据来源 | 第45-46页 |
4.4.2 仿真实验结果与分析 | 第46-48页 |
4.4.3 对比实验结果与分析 | 第48-51页 |
4.4.4 评价指标 | 第51-53页 |
4.5 本章小结 | 第53-54页 |
结论 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-60页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第60-61页 |
致谢 | 第61页 |