| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11页 |
| 1.2 数字图像相关方法概述 | 第11-15页 |
| 1.2.1 二维数字图像相关方法 | 第11-13页 |
| 1.2.2 三维数字图像相关方法 | 第13-14页 |
| 1.2.3 数字图像相关测量中现存问题 | 第14-15页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 高精度高效率鲁棒性强的反向组合高斯牛顿算法 | 第17-24页 |
| 2.1 反向组合高斯牛顿算法 | 第17-18页 |
| 2.2 考虑噪声条件下的理论误差分析 | 第18-20页 |
| 2.2.1 反向算法理论误差分析 | 第18-20页 |
| 2.2.2 正反向算法噪声鲁棒性的比较 | 第20页 |
| 2.3 数值模拟及实验验证 | 第20-23页 |
| 2.4 数字图像相关方法理论误差公式 | 第23页 |
| 2.5 小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于CPU并行计算的实时数字图像相关测量方法 | 第24-48页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 反向组合高斯牛顿算法中的查找表 | 第24-27页 |
| 3.2.1 参考图不变量查找表 | 第25-26页 |
| 3.2.2 双三次B样条插值查找表 | 第26-27页 |
| 3.3 基于种子点扩散的并行计算方法 | 第27-30页 |
| 3.3.1 种子点初始化 | 第28页 |
| 3.3.2 种子点扩散并行计算方法 | 第28-30页 |
| 3.4 二维实时数字图像相关方法 | 第30-34页 |
| 3.4.1 基于CPU并行计算的二维实时数字图像相关方法 | 第30页 |
| 3.4.2 二维实时数字图像相关在土木准静态实验测量中的应用 | 第30-33页 |
| 3.4.3 二维实时数字图像相关在实验室地震实时加载控制中的应用 | 第33-34页 |
| 3.5 三维实时数字图像相关方法 | 第34-41页 |
| 3.5.1 高精度、高效率的立体匹配算法 | 第34-35页 |
| 3.5.2 基于CPU的三维多线程并行计算 | 第35-36页 |
| 3.5.3 三维实时数字图像相关方法 | 第36-39页 |
| 3.5.4 三维实时数字图像相关在人体脉搏测量中的应用 | 第39-41页 |
| 3.6 平面物体立体匹配算法 | 第41-47页 |
| 3.6.1 平面物体立体匹配原理 | 第41-42页 |
| 3.6.2 三维模拟与结果 | 第42-44页 |
| 3.6.3 实验与可行性分析 | 第44-47页 |
| 3.7 小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于散斑特征匹配的大视场三维数字图像相关高精度标定方法 | 第48-62页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 三维数字图像相关立体标定 | 第48-53页 |
| 4.2.1 单相机内参标定 | 第49-52页 |
| 4.2.2 双相机外参标定 | 第52-53页 |
| 4.3 基于散斑特征匹配的大视场立体标定方法 | 第53-56页 |
| 4.3.1 基于摄影测量的相机内参标定 | 第53-54页 |
| 4.3.2 基于散斑匹配的相机外参标定 | 第54-56页 |
| 4.3.3 基于散斑匹配的标定方法的优势和限制 | 第56页 |
| 4.4 标定方法的实验验证 | 第56-60页 |
| 4.4.1 四点弯实验验证 | 第56-58页 |
| 4.4.2 混凝土柱压缩实验验证 | 第58-59页 |
| 4.4.3 尺度信息标定 | 第59-60页 |
| 4.5 在球墨铸铁圆柱形容器跌落实验中的应用 | 第60-61页 |
| 4.6 小结 | 第61-62页 |
| 第五章 自标定单镜头实时三维视频引伸计 | 第62-73页 |
| 5.1 引言 | 第62-63页 |
| 5.2 单镜头三维视频引伸计测量装置和原理 | 第63-67页 |
| 5.2.1 单镜头三维视频引伸计测量装置 | 第63-64页 |
| 5.2.2 单镜头三维视频引伸计测量原理 | 第64页 |
| 5.2.3 基于散斑的自标定方法 | 第64-66页 |
| 5.2.4 鲁棒性强的立体匹配策略 | 第66-67页 |
| 5.2.5 基于单镜头三维视频引伸计的实时应变测量 | 第67页 |
| 5.3 铝合金拉伸实验及测量结果 | 第67-71页 |
| 5.3.1 单镜头三维视频引伸计静态噪声分析 | 第68-70页 |
| 5.3.2 铝合金单轴拉伸实验 | 第70-71页 |
| 5.3.3 对测量结果的讨论 | 第71页 |
| 5.4 优势、局限性以及未来适用性讨论 | 第71-72页 |
| 5.4.1 单镜头三维视频引伸计的优势 | 第71页 |
| 5.4.2 单镜头三维视频引伸计的局限性 | 第71页 |
| 5.4.3 单镜头三维视频引伸计的未来适用性 | 第71-72页 |
| 5.5 小结 | 第72-73页 |
| 第六章 基于相机阵列的高精度数字图像相关应变测量方法 | 第73-86页 |
| 6.1 引言 | 第73页 |
| 6.2 相机阵列 | 第73-75页 |
| 6.3 基于标定的亚像素图像拼接 | 第75-81页 |
| 6.3.1 图像拼接模型 | 第75-76页 |
| 6.3.2 常用的图像拼接方法 | 第76-77页 |
| 6.3.3 基于散斑标定的图像拼接方法 | 第77-80页 |
| 6.3.4 亚像素位移场拼接方法 | 第80-81页 |
| 6.4 高精度全场应变测量 | 第81-84页 |
| 6.4.1 全场高精度应变计算 | 第81页 |
| 6.4.2 矩形板静态噪声分析 | 第81-83页 |
| 6.4.3 四点弯荷载下的全场变形测量 | 第83-84页 |
| 6.5 小结 | 第84-86页 |
| 第七章 总结与展望 | 第86-89页 |
| 7.1 全文工作总结 | 第86-87页 |
| 7.2 未来工作展望 | 第87-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-103页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第103-106页 |
