| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 符号说明及英文缩写词 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 选题背景、研究目标与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究内容、创新与特色 | 第10页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 理论基础 | 第12-31页 |
| 2.1 引言 | 第12页 |
| 2.2 人脸检测 | 第12-16页 |
| 2.2.1 Adaboost | 第12页 |
| 2.2.2 Haar特征生成 | 第12-14页 |
| 2.2.3 计算Haar特征值及特征值归一化 | 第14-15页 |
| 2.2.4 级联分类器 | 第15-16页 |
| 2.3 人脸识别 | 第16-23页 |
| 2.3.1 二维Gabor小波变换 | 第16-17页 |
| 2.3.2 特征提取及PCA降维 | 第17-18页 |
| 2.3.3 人脸识别分类算法 | 第18-22页 |
| 2.3.4 核主成分分析 | 第22-23页 |
| 2.4 整数上的全同态加密方案 | 第23-26页 |
| 2.4.1 1-bit-DGHV同态加密方案 | 第23-25页 |
| 2.4.2 k-bit-DGHV同态加密方案 | 第25-26页 |
| 2.5 研究综述 | 第26-31页 |
| 2.5.1 人脸识别隐私保护方案研究综述 | 第26-27页 |
| 2.5.2 人脸识别分类算法研究综述 | 第27-28页 |
| 2.5.3 分布式隐私保护人脸识别方案研究综述 | 第28-31页 |
| 第三章 基于核方法的分布式隐私保护人脸识别方案设计与分析 | 第31-47页 |
| 3.0 本章摘要 | 第31页 |
| 3.1 引言 | 第31-33页 |
| 3.2 体系结构设计 | 第33-34页 |
| 3.3 协议设计 | 第34-37页 |
| 3.3.1 协议数据单元设计 | 第34-36页 |
| 3.3.2 协议时序图 | 第36-37页 |
| 3.4 隐私保护人脸识别方案设计 | 第37-44页 |
| 3.4.1 k-bit-DGHV部分同态加密方案 | 第37-38页 |
| 3.4.2 二分类分布式人脸识别 | 第38-41页 |
| 3.4.3 多分类分布式人脸识别 | 第41-44页 |
| 3.5 方案分析与讨论 | 第44-46页 |
| 3.5.1 可行性分析 | 第44-45页 |
| 3.5.2 安全性分析 | 第45页 |
| 3.5.3 性能分析 | 第45-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 隐私保护的分布式人脸识别方案实现 | 第47-57页 |
| 4.0 本章摘要 | 第47页 |
| 4.1 实验平台及类库简介 | 第47-49页 |
| 4.1.1 OpenCV简介 | 第47-49页 |
| 4.1.2 LIBSVM简介 | 第49页 |
| 4.1.3 ORL人脸库 | 第49页 |
| 4.2 分布式系统实现 | 第49-50页 |
| 4.3 加密方案实现 | 第50-52页 |
| 4.4 基于核方法的分布式系统实现 | 第52-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 结束语 | 第57-58页 |
| 附录 | 第58-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85页 |