摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
1.1 研究背景 | 第8-10页 |
1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.3 论文研究内容 | 第11页 |
1.4 论文组织结构 | 第11-12页 |
第二章 安卓安全机制及相关研究 | 第12-20页 |
2.1 安卓平台综述 | 第12-14页 |
2.1.1 系统应用层 | 第12页 |
2.1.2 Java API框架层 | 第12-13页 |
2.1.3 运行时库 | 第13页 |
2.1.4 硬件抽象层 | 第13页 |
2.1.5 Linux内核层 | 第13-14页 |
2.2 安卓安全机制概述 | 第14-15页 |
2.2.1 应用程序沙盒 | 第14页 |
2.2.2 权限 | 第14页 |
2.2.3 进程间通信 | 第14-15页 |
2.2.4 应用程序签名 | 第15页 |
2.3 安卓中的动态代码加载及反射 | 第15-16页 |
2.3.1 动态代码加载概述 | 第15-16页 |
2.3.2 反射概述 | 第16页 |
2.4 安卓恶意软件检测研究现状 | 第16-18页 |
2.4.1 基于静态分析的检测方法 | 第17页 |
2.4.2 基于动态分析的检测方法 | 第17-18页 |
2.4.3 基于元数据分析的检测方法 | 第18页 |
2.5 安卓动态代码加载研究现状 | 第18-19页 |
2.6 本章小结 | 第19-20页 |
第三章 面向动态代码加载的安卓恶意软件检测方法 | 第20-30页 |
3.1 污点分析技术介绍 | 第20-23页 |
3.1.1 基本原理 | 第20-21页 |
3.1.2 静态污点分析 | 第21-22页 |
3.1.3 动态污点分析 | 第22页 |
3.1.4 技术不足 | 第22-23页 |
3.2 面向动态代码加载技术的改进 | 第23-25页 |
3.2.1 拦截动态加载的代码 | 第23页 |
3.2.2 补充过程间控制流图 | 第23-25页 |
3.2.3 补充图中由反射形成的边 | 第25页 |
3.3 面向动态代码加载的安卓恶意软件检测 | 第25-28页 |
3.3.1 面向动态代码加载的安卓恶意软件检测框架 | 第26-27页 |
3.3.2 面向动态代码加载的安卓恶意软件检测机制 | 第27-28页 |
3.4 本章小结 | 第28-30页 |
第四章 面向动态代码加载的安卓恶意软件检测系统 | 第30-44页 |
4.1 系统的总体架构 | 第30-31页 |
4.2 客户端的设计与实现 | 第31-36页 |
4.2.1 动态代码加载行为的检测设计 | 第32-33页 |
4.2.2 基于黑白名单的保护机制设计 | 第33-34页 |
4.2.3 名单管理机制的实现 | 第34-35页 |
4.2.4 通信模块 | 第35-36页 |
4.3 审计服务的设计与实现 | 第36-43页 |
4.3.1 Web服务 | 第37页 |
4.3.2 版本库 | 第37页 |
4.3.3 静态分析模块 | 第37-39页 |
4.3.4 动态分析模块 | 第39-40页 |
4.3.5 汇总模块 | 第40-42页 |
4.3.6 污点分析模块 | 第42-43页 |
4.4 本章小结 | 第43-44页 |
第五章 实验及结果分析 | 第44-58页 |
5.1 实验目的 | 第44页 |
5.2 实验环境 | 第44-46页 |
5.3 数据介绍 | 第46-48页 |
5.3.1 原始数据介绍 | 第46页 |
5.3.2 数据处理 | 第46-48页 |
5.4 实验过程 | 第48-51页 |
5.4.1 安卓恶意软件检测环境搭建 | 第49页 |
5.4.2 运行标准测试集 | 第49-50页 |
5.4.3 拦截并审计 | 第50页 |
5.4.4 提取过程间控制流图相关信息 | 第50-51页 |
5.5 实验结果及结果分析 | 第51-56页 |
5.5.1 评价指标 | 第51-52页 |
5.5.2 系统有效性验证结果及分析 | 第52-54页 |
5.5.3 图的扩展能力评估 | 第54-56页 |
5.6 本章小结 | 第56-58页 |
第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
6.1 总结 | 第58页 |
6.2 展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-66页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第66-68页 |
致谢 | 第68页 |