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一种基于混合分析的面向动态代码加载安卓恶意软件检测方法

摘要第3-4页
abstract第4页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 研究背景第8-10页
    1.2 研究意义第10-11页
    1.3 论文研究内容第11页
    1.4 论文组织结构第11-12页
第二章 安卓安全机制及相关研究第12-20页
    2.1 安卓平台综述第12-14页
        2.1.1 系统应用层第12页
        2.1.2 Java API框架层第12-13页
        2.1.3 运行时库第13页
        2.1.4 硬件抽象层第13页
        2.1.5 Linux内核层第13-14页
    2.2 安卓安全机制概述第14-15页
        2.2.1 应用程序沙盒第14页
        2.2.2 权限第14页
        2.2.3 进程间通信第14-15页
        2.2.4 应用程序签名第15页
    2.3 安卓中的动态代码加载及反射第15-16页
        2.3.1 动态代码加载概述第15-16页
        2.3.2 反射概述第16页
    2.4 安卓恶意软件检测研究现状第16-18页
        2.4.1 基于静态分析的检测方法第17页
        2.4.2 基于动态分析的检测方法第17-18页
        2.4.3 基于元数据分析的检测方法第18页
    2.5 安卓动态代码加载研究现状第18-19页
    2.6 本章小结第19-20页
第三章 面向动态代码加载的安卓恶意软件检测方法第20-30页
    3.1 污点分析技术介绍第20-23页
        3.1.1 基本原理第20-21页
        3.1.2 静态污点分析第21-22页
        3.1.3 动态污点分析第22页
        3.1.4 技术不足第22-23页
    3.2 面向动态代码加载技术的改进第23-25页
        3.2.1 拦截动态加载的代码第23页
        3.2.2 补充过程间控制流图第23-25页
        3.2.3 补充图中由反射形成的边第25页
    3.3 面向动态代码加载的安卓恶意软件检测第25-28页
        3.3.1 面向动态代码加载的安卓恶意软件检测框架第26-27页
        3.3.2 面向动态代码加载的安卓恶意软件检测机制第27-28页
    3.4 本章小结第28-30页
第四章 面向动态代码加载的安卓恶意软件检测系统第30-44页
    4.1 系统的总体架构第30-31页
    4.2 客户端的设计与实现第31-36页
        4.2.1 动态代码加载行为的检测设计第32-33页
        4.2.2 基于黑白名单的保护机制设计第33-34页
        4.2.3 名单管理机制的实现第34-35页
        4.2.4 通信模块第35-36页
    4.3 审计服务的设计与实现第36-43页
        4.3.1 Web服务第37页
        4.3.2 版本库第37页
        4.3.3 静态分析模块第37-39页
        4.3.4 动态分析模块第39-40页
        4.3.5 汇总模块第40-42页
        4.3.6 污点分析模块第42-43页
    4.4 本章小结第43-44页
第五章 实验及结果分析第44-58页
    5.1 实验目的第44页
    5.2 实验环境第44-46页
    5.3 数据介绍第46-48页
        5.3.1 原始数据介绍第46页
        5.3.2 数据处理第46-48页
    5.4 实验过程第48-51页
        5.4.1 安卓恶意软件检测环境搭建第49页
        5.4.2 运行标准测试集第49-50页
        5.4.3 拦截并审计第50页
        5.4.4 提取过程间控制流图相关信息第50-51页
    5.5 实验结果及结果分析第51-56页
        5.5.1 评价指标第51-52页
        5.5.2 系统有效性验证结果及分析第52-54页
        5.5.3 图的扩展能力评估第54-56页
    5.6 本章小结第56-58页
第六章 总结与展望第58-60页
    6.1 总结第58页
    6.2 展望第58-60页
参考文献第60-66页
发表论文和参加科研情况说明第66-68页
致谢第68页

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