| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 红外无损检测技术概述 | 第10-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 论文研究目标及内容 | 第14-16页 |
| 第2章 基于有限元分析的脉冲涡流热成像检测机理研究 | 第16-35页 |
| 2.1 脉冲涡流热成像检测基本原理与有限元建模方法分析 | 第16-21页 |
| 2.2 基于脉冲涡流热成像技术的CFRP-钢混合结构检测机理研究 | 第21-28页 |
| 2.3 基于脉冲涡流热成像技术的非导电GFRP材料检测机理研究 | 第28-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 CFRP-钢混合结构的脉冲涡流热成像检测实验研究 | 第35-47页 |
| 3.1 脉冲涡流热成像检测系统与试件 | 第35-36页 |
| 3.2 CFRP加固钢制抽油杆缺陷检测实验 | 第36-45页 |
| 3.3 本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 GFRP材料冲击损伤的脉冲涡流热成像检测实验研究 | 第47-54页 |
| 4.1 检测试件 | 第47-48页 |
| 4.2 最佳检测条件探究 | 第48-52页 |
| 4.3 GFRP板不同能量冲击损伤检测结果 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 基于图像序列的红外图像增强与缺陷识别 | 第54-65页 |
| 5.1 脉冲涡流热成像的信号混叠模型 | 第54-55页 |
| 5.2 基于盲信号分离算法的图像增强 | 第55-61页 |
| 5.3 基于频域信息图像重构的图像增强 | 第61-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 结论 | 第65-67页 |
| 6.1 主要结论 | 第65-66页 |
| 6.2 创新点 | 第66页 |
| 6.3 研究展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
