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不确定环境下应急物资配送选址—路径决策优化研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第1章 前言第9-17页
    1.1 研究背景及意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 应急物资配送LRP模型研究现状第11-12页
        1.2.2 应急物资配送LRP算法研究现状第12-13页
        1.2.3 协同进化算法的研究现状第13-14页
    1.3 研究内容、方法与技术路线第14-17页
        1.3.1 研究内容第14-15页
        1.3.2 技术路线第15-17页
第2章 相关基本理论第17-24页
    2.1 应急物资配送LRP问题基本理论第17-18页
        2.1.1 应急物流基本理论第17页
        2.1.2 应急物资基本理论第17-18页
        2.1.3 应急物资配送LRP问题的概念第18页
    2.2 不确定环境分析及情景分析方法第18-20页
        2.2.1 突发事件的不确定环境分析第19-20页
        2.2.2 突发事件不确定环境的情景构建第20页
    2.3 多目标优化问题及算法第20-24页
        2.3.1 多目标优化问题的数学描述第21页
        2.3.2 多目标进化算法第21-24页
第3章 不确定环境下应急物资配送模型构建第24-36页
    3.1 不确定环境下应急物资配送问题描述第24-26页
    3.2 突发事件不确定环境的情景构建第26-28页
        3.2.1 两阶段情景构建第26-27页
        3.2.2 情景构建下应急物资的需求量第27-28页
    3.3 应急物资配送路径的调整方法分析及计算流程第28-30页
        3.3.1 应急物资配送路径的调整方法分析第28-29页
        3.3.2 基于实时/时变信息结合方法的车辆配送时间计算流程第29-30页
    3.4 基于情景的应急物资配送模型第30-36页
        3.4.1 基本假设第30-31页
        3.4.2 参数设置第31-33页
        3.4.3 模型建立第33-36页
第4章 应急物资配送LRP多目标模型的求解第36-46页
    4.1 应急物资调度模型多目标问题分解第36-37页
    4.2 应急物资调度模型子目标独立进化过程第37-40页
        4.2.1 编码第37-38页
        4.2.2 子目标适应度计算第38-39页
        4.2.3 选择操作第39页
        4.2.4 交叉操作第39页
        4.2.5 变异操作第39-40页
    4.3 应急物资调度模型总目标协同进化过程第40-44页
        4.3.1 多目标协同进化算子第40-41页
        4.3.2 多目标适应度评估与种群选择机制第41-43页
        4.3.3 多目标协同进化求解过程第43-44页
    4.4 改进算法的总流程第44-46页
第5章 算例分析第46-54页
    5.1 算例描述第46-49页
    5.2 算例求解及结果分析第49-54页
第6章 结论与展望第54-56页
参考文献第56-62页
攻读硕士期间所取得的学术成果第62-63页
致谢第63页

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