| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 前言 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 应急物资配送LRP模型研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 应急物资配送LRP算法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 协同进化算法的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容、方法与技术路线 | 第14-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第15-17页 |
| 第2章 相关基本理论 | 第17-24页 |
| 2.1 应急物资配送LRP问题基本理论 | 第17-18页 |
| 2.1.1 应急物流基本理论 | 第17页 |
| 2.1.2 应急物资基本理论 | 第17-18页 |
| 2.1.3 应急物资配送LRP问题的概念 | 第18页 |
| 2.2 不确定环境分析及情景分析方法 | 第18-20页 |
| 2.2.1 突发事件的不确定环境分析 | 第19-20页 |
| 2.2.2 突发事件不确定环境的情景构建 | 第20页 |
| 2.3 多目标优化问题及算法 | 第20-24页 |
| 2.3.1 多目标优化问题的数学描述 | 第21页 |
| 2.3.2 多目标进化算法 | 第21-24页 |
| 第3章 不确定环境下应急物资配送模型构建 | 第24-36页 |
| 3.1 不确定环境下应急物资配送问题描述 | 第24-26页 |
| 3.2 突发事件不确定环境的情景构建 | 第26-28页 |
| 3.2.1 两阶段情景构建 | 第26-27页 |
| 3.2.2 情景构建下应急物资的需求量 | 第27-28页 |
| 3.3 应急物资配送路径的调整方法分析及计算流程 | 第28-30页 |
| 3.3.1 应急物资配送路径的调整方法分析 | 第28-29页 |
| 3.3.2 基于实时/时变信息结合方法的车辆配送时间计算流程 | 第29-30页 |
| 3.4 基于情景的应急物资配送模型 | 第30-36页 |
| 3.4.1 基本假设 | 第30-31页 |
| 3.4.2 参数设置 | 第31-33页 |
| 3.4.3 模型建立 | 第33-36页 |
| 第4章 应急物资配送LRP多目标模型的求解 | 第36-46页 |
| 4.1 应急物资调度模型多目标问题分解 | 第36-37页 |
| 4.2 应急物资调度模型子目标独立进化过程 | 第37-40页 |
| 4.2.1 编码 | 第37-38页 |
| 4.2.2 子目标适应度计算 | 第38-39页 |
| 4.2.3 选择操作 | 第39页 |
| 4.2.4 交叉操作 | 第39页 |
| 4.2.5 变异操作 | 第39-40页 |
| 4.3 应急物资调度模型总目标协同进化过程 | 第40-44页 |
| 4.3.1 多目标协同进化算子 | 第40-41页 |
| 4.3.2 多目标适应度评估与种群选择机制 | 第41-43页 |
| 4.3.3 多目标协同进化求解过程 | 第43-44页 |
| 4.4 改进算法的总流程 | 第44-46页 |
| 第5章 算例分析 | 第46-54页 |
| 5.1 算例描述 | 第46-49页 |
| 5.2 算例求解及结果分析 | 第49-54页 |
| 第6章 结论与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 攻读硕士期间所取得的学术成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |