| 摘要 | 第5-8页 |
| ABSTRACT | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第16-38页 |
| 1.1 光数据中心网络 | 第17-22页 |
| 1.1.1 光数据中心网络的发展史及应用场景 | 第17-19页 |
| 1.1.2 光数据中心网络的关键技术和主要研究问题 | 第19-21页 |
| 1.1.3 光数据中心网络的研究现状 | 第21-22页 |
| 1.2 网络虚拟化 | 第22-28页 |
| 1.2.1 网络虚拟化的技术特点 | 第22-23页 |
| 1.2.2 光数据中心网络中的虚拟化技术发展 | 第23-25页 |
| 1.2.3 网络虚拟化面临的主要问题 | 第25-26页 |
| 1.2.4 网络虚拟化的研究现状 | 第26-28页 |
| 1.3 虚拟网络嵌入 | 第28-34页 |
| 1.3.1 虚拟网络嵌入的主要关键技术 | 第29-30页 |
| 1.3.2 光数据中心网络中虚拟网络嵌入面临的挑战 | 第30-32页 |
| 1.3.3 光数据中心网络中虚拟网络嵌入的研究现状 | 第32-34页 |
| 1.4 本文的主要研究工作(创新点)及内容安排 | 第34-37页 |
| 1.5 课题来源 | 第37-38页 |
| 第二章 WDM光数据中心网络中的并行虚拟机迁移 | 第38-58页 |
| 2.1 引言 | 第38-40页 |
| 2.2 并行虚拟机迁移方案框架 | 第40-42页 |
| 2.2.1 并行跨数据中心(DC间)虚拟机迁移的设计架构 | 第40-41页 |
| 2.2.2 并行迁移时间的计算 | 第41-42页 |
| 2.3 并行虚拟机迁移的问题描述 | 第42-45页 |
| 2.3.1 网络模型 | 第42-43页 |
| 2.3.2 问题公式 | 第43-44页 |
| 2.3.3 NP完全问题的证明 | 第44-45页 |
| 2.4 整合负载均衡技术的并行虚拟机迁移(PVMM-ILB)算法 | 第45-51页 |
| 2.4.1 虚拟机排序 | 第45-46页 |
| 2.4.2 面向负载均衡的目标备份数据中心的选择 | 第46-49页 |
| 2.4.3 面向负载均衡的弹性光链路带宽资源的分配 | 第49-51页 |
| 2.4.4 算法复杂度分析 | 第51页 |
| 2.5 仿真与分析 | 第51-56页 |
| 2.5.1 仿真环境设置 | 第51-52页 |
| 2.5.2 仿真结果与分析 | 第52-56页 |
| 2.6 本章小结 | 第56-58页 |
| 第三章 弹性数据中心网络中的服务器和交换机联合节能虚拟网络嵌入 | 第58-88页 |
| 3.1 引言 | 第58-62页 |
| 3.2 绿色虚拟光网络嵌入技术 | 第62-64页 |
| 3.3 联合节能虚拟网络嵌入问题描述 | 第64-73页 |
| 3.3.1 系统模型 | 第64-66页 |
| 3.3.2 基础能耗模型 | 第66-68页 |
| 3.3.3 面向VON嵌入请求的节能模型 | 第68-70页 |
| 3.3.4 负载均衡模型 | 第70-72页 |
| 3.3.5 节能与负载均衡的联合优化目标 | 第72-73页 |
| 3.4 联合绿色虚拟网络嵌入(IGVE)算法 | 第73-80页 |
| 3.4.1 目标数据中心的选择 | 第73页 |
| 3.4.2 IGVE算法 | 第73-75页 |
| 3.4.3 虚拟节点VN映射 | 第75-77页 |
| 3.4.4 虚拟链路VL映射 | 第77页 |
| 3.4.5 IGVE算法示例 | 第77-80页 |
| 3.4.6 算法时间复杂度分析 | 第80页 |
| 3.5 仿真与分析 | 第80-86页 |
| 3.5.1 仿真环境设置 | 第80-82页 |
| 3.5.2 仿真结果与分析 | 第82-86页 |
| 3.6 本章小结 | 第86-88页 |
| 第四章 云数据中心网络中的基于虚级联的弹性光网络嵌入 | 第88-120页 |
| 4.1 引言 | 第88-91页 |
| 4.2 基于虚级联的弹性光网络嵌入的动机与创新性 | 第91-92页 |
| 4.2.1 子波带数量上限 | 第92页 |
| 4.2.2 缓存大小设置 | 第92页 |
| 4.3 基于虚级联的弹性光网络嵌入问题描述 | 第92-101页 |
| 4.3.1 最大子波带数量问题 | 第93-95页 |
| 4.3.2 未考虑缓存限制的弹性光网络嵌入ILP模型 | 第95-98页 |
| 4.3.3 LP模型的松弛 | 第98-99页 |
| 4.3.4 目标节点的缓存大小限制 | 第99-101页 |
| 4.4 基于虚级联的弹性虚拟光网络嵌入算法 | 第101-109页 |
| 4.4.1 寻找光路过程中的缓存大小限制 | 第101-102页 |
| 4.4.2 最优MSBN计算 | 第102-104页 |
| 4.4.3 EONE-VC算法 | 第104-107页 |
| 4.4.4 EONE-VC-CF算法示例 | 第107-108页 |
| 4.4.5 算法时间复杂度分析 | 第108-109页 |
| 4.5 仿真与讨论 | 第109-118页 |
| 4.5.1 仿真环境设置 | 第109-110页 |
| 4.5.2 SCN中的仿真结果与分析 | 第110-113页 |
| 4.5.3 NSFNET中的仿真结果与分析 | 第113-114页 |
| 4.5.4 EONE-VCAT算法中的重要参数分析 | 第114-118页 |
| 4.6 本章小结 | 第118-120页 |
| 第五章 异质多域光数据中心网络架构中的虚拟5G网络嵌入 | 第120-142页 |
| 5.1 引言 | 第120-123页 |
| 5.2 异质5G光数据中心网络的架构 | 第123-124页 |
| 5.2.1 异质5G网络的构成 | 第123页 |
| 5.2.2 无线接入网域 | 第123-124页 |
| 5.2.3 城域光网络 | 第124页 |
| 5.2.4 数据中心域 | 第124页 |
| 5.3 虚拟5G网络嵌入的数学模型 | 第124-129页 |
| 5.3.1 问题描述 | 第124-127页 |
| 5.3.2 优化目标函数 | 第127页 |
| 5.3.3 限制性条件 | 第127-129页 |
| 5.4 分层式虚拟5G网络嵌入(V-FiNE)算法 | 第129-135页 |
| 5.4.1 5G网络服务的分类 | 第129-130页 |
| 5.4.2 面向多种服务的异质多域分层嵌入策略框架 | 第130-133页 |
| 5.4.3 分层式V-FiNE算法 | 第133-135页 |
| 5.4.4 算法时间复杂度分析 | 第135页 |
| 5.5 实验及分析 | 第135-140页 |
| 5.5.1 仿真环境设置 | 第135-137页 |
| 5.5.2 仿真结果与分析 | 第137-140页 |
| 5.6 本章小结 | 第140-142页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第142-146页 |
| 6.1 本文研究工作总结 | 第142-144页 |
| 6.2 未来研究方向展望及下一步研究计划 | 第144-146页 |
| 参考文献 | 第146-152页 |
| 致谢 | 第152-153页 |
| 攻读博士期间取得的研究成果 | 第153-155页 |
| 攻读博士期间参与的科研项目 | 第155-156页 |
| 作者简介 | 第156页 |
