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基于RaspberryPi的运动目标检测算法的研究与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 课题背景及研究意义第10-12页
    1.2 国内外的研究现状第12-15页
        1.2.1 运动目标检测算法第12-14页
        1.2.2 系统硬件实现方案第14-15页
    1.3 论文的组织结构第15-18页
第2章 相关知识介绍第18-38页
    2.1 图像处理基础第18-23页
        2.1.1 图像预处理第18-20页
        2.1.2 图像形态学处理第20-23页
    2.2 运动目标检测算法研究第23-37页
        2.2.1 帧间差分法第23-27页
        2.2.2 背景差分法第27-30页
        2.2.3 光流法第30-37页
    2.3 本章小结第37-38页
第3章 运动目标检测系统算法仿真第38-48页
    3.1 Simulink介绍第38-39页
    3.2 系统总体仿真框架图第39-42页
    3.3 流速阈值与区域滤波第42页
    3.4 中值滤波器第42-43页
    3.5 Blob分析第43-45页
    3.6 显示模块第45-46页
    3.7 整体仿真效果第46-47页
    3.8 本章小结第47-48页
第4章 系统的硬件实现第48-64页
    4.1 系统主要硬件设备第48-49页
        4.1.1 RaspberryPi硬件平台的介绍第48-49页
        4.1.2 USB网络摄像头第49页
    4.2 Firmware固件的配置第49-50页
        4.2.1 系统硬件搭建第49-50页
        4.2.2 嵌入式设备与PC机的通信第50页
    4.3 RaspberryPi的使用第50-53页
        4.3.1 RaspberryPi平台的嵌入式Linux组件第50页
        4.3.2 启动RaspberryPi第50-53页
    4.4 系统实现第53-57页
        4.4.1 开发环境的搭建第53-54页
        4.4.2 运行环境搭建第54-55页
        4.4.3 执行程序的移植第55-57页
    4.5 运动目标检测软件实现第57-62页
        4.5.1 程序运行流程第57-59页
        4.5.2 程序执行效果第59-62页
    4.6 本章小结第62-64页
第5章 总结与展望第64-66页
    5.1 工作总结第64页
    5.2 展望第64-66页
参考文献第66-70页
致谢第70页

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