覆冰灾害下输电网安全评估及预警技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 覆冰模型及故障概率研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 电网安全评估研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3 电网预警技术研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文的主要研究内容和工作 | 第16-19页 |
| 第2章 架空输电线路组成及气象因素 | 第19-33页 |
| 2.1 输电线路的基本组成 | 第19-23页 |
| 2.1.1 导线和避雷线 | 第20-21页 |
| 2.1.2 绝缘子和绝缘子串 | 第21-22页 |
| 2.1.3 杆塔和金具 | 第22-23页 |
| 2.2 系统接线图 | 第23-28页 |
| 2.2.1 系统基本数据 | 第24-26页 |
| 2.2.2 系统运行数据 | 第26-28页 |
| 2.3 输电线路气象因素 | 第28-32页 |
| 2.3.1 线路的运行环境 | 第28页 |
| 2.3.2 环境因素对架空线的影响 | 第28-29页 |
| 2.3.3 气象数据获取 | 第29-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 覆冰输电线路故障概率预测 | 第33-53页 |
| 3.1 故障概率计算流程 | 第33页 |
| 3.2 输电线路覆冰模型 | 第33-38页 |
| 3.2.1 常见的几种覆冰模型 | 第33-35页 |
| 3.2.2 改进的覆冰模型建立 | 第35-38页 |
| 3.3 输电网覆冰引发故障概率 | 第38-48页 |
| 3.3.1 考虑疲劳受损的覆冰断线概率 | 第38-42页 |
| 3.3.2 舞动故障概率 | 第42-44页 |
| 3.3.3 倒塔故障概率 | 第44-46页 |
| 3.3.4 绝缘子闪络故障概率 | 第46-48页 |
| 3.4 算例分析 | 第48-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第4章 输电网安全评估指标体系研究 | 第53-69页 |
| 4.1 输电线安全稳定评估流程 | 第53-54页 |
| 4.2 基于风险指标的预想事故集筛选 | 第54-56页 |
| 4.3 静态安全指标研究 | 第56-59页 |
| 4.3.1 灵敏度-补偿法潮流计算 | 第56-58页 |
| 4.3.2 静态安全指标 | 第58-59页 |
| 4.4 静态电压稳定指标研究 | 第59-62页 |
| 4.4.1 基于连续潮流法的电压稳定判据 | 第59-60页 |
| 4.4.2 电压稳定指标 | 第60-62页 |
| 4.5 安全稳定校验指标研究 | 第62-66页 |
| 4.5.1 在线短路电流计算 | 第63-65页 |
| 4.5.2 安全校核指标 | 第65-66页 |
| 4.6 算例分析 | 第66-68页 |
| 4.7 本章小结 | 第68-69页 |
| 第5章 输电网安全模糊评估与预警技术 | 第69-81页 |
| 5.1 模糊综合评估模型 | 第69-70页 |
| 5.1.1 单层模糊综合评判 | 第69-70页 |
| 5.1.2 多层模糊综合评判 | 第70页 |
| 5.2 多层次模糊评估流程 | 第70-76页 |
| 5.2.1 状态因素集 | 第71页 |
| 5.2.2 评价因素集 | 第71-72页 |
| 5.2.3 构建隶属度函数 | 第72-74页 |
| 5.2.4 层次分析法和熵权法相结合的权重确定 | 第74-76页 |
| 5.3 基于RBF神经网络的安全预警技术 | 第76-79页 |
| 5.3.1 预警结构框架 | 第76页 |
| 5.3.2 RBF预测模型建立 | 第76-78页 |
| 5.3.3 电网安全预警时间序列预测 | 第78-79页 |
| 5.4 算例分析 | 第79-80页 |
| 5.5 本章小结 | 第80-81页 |
| 第6章 总结与展望 | 第81-83页 |
| 6.1 工作总结 | 第81-82页 |
| 6.2 展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-91页 |
| 致谢 | 第91-93页 |
| 攻读硕士期间所做工作 | 第93页 |
