| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第7-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-19页 |
| 1.2.1 几何配准研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 高动态范围渲染研究现状 | 第11-18页 |
| 1.2.3 融合算法研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3 本文创新点与章节安排 | 第19-22页 |
| 第二章 顾及影像曝光量差异且基于特征匹配的几何配准方法 | 第22-32页 |
| 2.1 灰度映射方程IMF | 第22-25页 |
| 2.1.1 定义 | 第22-24页 |
| 2.1.2 基于影像直方图求解IMF | 第24-25页 |
| 2.2 SURF算子特征点检测与匹配 | 第25-29页 |
| 2.2.1 局部特征点提取 | 第25-28页 |
| 2.2.2 特征点描述子 | 第28-29页 |
| 2.3 RANSAC剔除粗差匹配点 | 第29-32页 |
| 2.3.1 RANSAC基本原理 | 第29-31页 |
| 2.3.2 SURF与RANSAC相结合的算法步骤 | 第31-32页 |
| 第三章 基于IMF与PatchMatch的动态区域纠正方法 | 第32-41页 |
| 3.1 基于Patch的匹配算法 | 第32-35页 |
| 3.1.1 匹配块特征描述 | 第32-33页 |
| 3.1.2 匹配算法流程 | 第33-35页 |
| 3.2 基于IMF和PatchMatch的双向匹配算法 | 第35-41页 |
| 3.2.1 匹配流程框架 | 第36页 |
| 3.2.2 匹配检测算法实现 | 第36-41页 |
| 第四章 基于区域的加权多重曝光融合 | 第41-48页 |
| 4.1 超像素分割 | 第41-43页 |
| 4.2 方向梯度直方图特征 | 第43-45页 |
| 4.3 增强性区域化质量评定因子 | 第45-46页 |
| 4.4 基于金字塔影像的融合流程框架 | 第46-48页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第48-68页 |
| 5.1 实验数据介绍 | 第48-51页 |
| 5.2 几何配准实验结果分析 | 第51-55页 |
| 5.3 动态区域纠正实验 | 第55-66页 |
| 5.4 加权融合实验 | 第66-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 研究内容总结 | 第68页 |
| 6.2 展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 攻读硕士期间科研经历与科研成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
