| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-25页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·相关工作 | 第11-22页 |
| ·情境感知计算 | 第11-16页 |
| ·规则推理引擎 | 第16-18页 |
| ·情境建模 | 第18-22页 |
| ·研究动机 | 第22-23页 |
| ·研究内容和贡献 | 第23页 |
| ·论文组织结构 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第2章 ScudCORE:情境驱动的推理引擎 | 第25-34页 |
| ·ScudCORE概述 | 第25-29页 |
| ·ScudCORE主要特征 | 第29-31页 |
| ·情境驱动 | 第29-30页 |
| ·情境时变频繁 | 第30页 |
| ·实时性 | 第30页 |
| ·开放性 | 第30-31页 |
| ·ScudCORE体系结构 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 ScudCORE关键技术 | 第34-50页 |
| ·基于本体的情境表达 | 第34-40页 |
| ·情境信息本体表达方式 | 第34-38页 |
| ·一个实例:智能汽车空间本体 | 第38-39页 |
| ·情境信息与推理引擎中事实的转化 | 第39-40页 |
| ·情境过滤机制 | 第40-46页 |
| ·基于规则关联的情境过滤 | 第40-44页 |
| ·基于差量订阅的情境过滤 | 第44-46页 |
| ·规则动态管理 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 ScudRutor:支持情境本体的规则编辑器 | 第50-64页 |
| ·需求分析 | 第50-51页 |
| ·ScudRutor设计 | 第51-54页 |
| ·ScudRutor功能设计 | 第51-53页 |
| ·ScudRutor总体架构 | 第53-54页 |
| ·ScudRutor实现 | 第54-63页 |
| ·本体解析模块 | 第54-56页 |
| ·规则解析模块 | 第56-59页 |
| ·规则生成模块 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 在智能汽车空间原型中的应用 | 第64-80页 |
| ·智能汽车空间原型SCAPE概述 | 第64-66页 |
| ·ScudCORE在智能汽车空间SCAPE中的应用 | 第66-68页 |
| ·智能汽车空间应用场景 | 第68-79页 |
| ·个性化汽车启动 | 第68-71页 |
| ·环境感知的个人即时信息展示 | 第71-74页 |
| ·高速行驶超速与疲劳提醒 | 第74-76页 |
| ·自适应音量调节 | 第76-78页 |
| ·车内空气质量自适应调整节 | 第78-79页 |
| ·小结 | 第79-80页 |
| 第6章 总结和展望 | 第80-82页 |
| ·工作总结 | 第80页 |
| ·展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86页 |