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宽带多信号检测与单通道混合信号调制参数分析

摘要第7-9页
Abstract第9-10页
第一章 绪论第17-25页
    1.1 研究背景及意义第17-18页
    1.2 研究现状第18-21页
        1.2.1 宽带多信号检测技术第18-19页
        1.2.2 单通道混合信号参数估计技术第19-20页
        1.2.3 单通道混合信号调制识别技术第20-21页
    1.3 本文主要工作第21-23页
    1.4 本文结构安排第23-25页
第二章 宽带多信号检测第25-39页
    2.1 基于形态学滤波噪声基底估计的宽带信号检测第25-26页
        2.1.1 信号模型第25页
        2.1.2 宽带信号检测流程第25-26页
        2.1.3 基于形态学滤波的噪声基底估计第26页
        2.1.4 实验仿真第26页
    2.2 基于多尺度功率谱子带梯度的宽带信号检测第26-34页
        2.2.1 信号模型第27页
        2.2.2 MPSG算法步骤第27-31页
        2.2.3 MPSG算法性能分析第31-34页
    2.3 实验仿真第34-38页
        2.3.1 抗色噪声性能第34页
        2.3.2 衰落信道下MPSG算法性能第34-35页
        2.3.3 抗噪声不确定度性能第35-37页
        2.3.4 存在混合信号在不同功率比和不同混叠程度下算法检测性能第37页
        2.3.5 尺度因子对算法检测性能的影响第37-38页
    2.4 本章小结第38-39页
第三章 单通道混合信号模型及特性分析第39-47页
    3.1 单通道混合信号概念第39页
    3.2 单通道混合信号模型第39-40页
    3.3 循环平稳分析理论第40-43页
        3.3.1 循环平稳基本概念第40-42页
        3.3.2 各统计量之间的关系第42-43页
        3.3.3 循环平稳有关性质第43页
    3.4 常见卫星通信信号循环累积量分析第43-44页
    3.5 常见卫星通信信号循环谱分析第44-45页
    3.6 本章小结第45-47页
第四章 单通道混合信号参数估计第47-63页
    4.1 算法原理第47-52页
        4.1.1 整体算法实现第48-49页
        4.1.2 载波频率估计第49-50页
        4.1.3 符号速率估计第50-51页
        4.1.4 CPM信号区分第51-52页
        4.1.5 CPM信号参数盲估计第52页
    4.2 改进的循环谱估计快速算法第52-56页
        4.2.1 传统循环谱频域平滑算法第52-53页
        4.2.2 改进的循环谱频域平滑算法(MAFSM)第53-54页
        4.2.3 MAFSM算法估计均值和估计方差性能分析第54-55页
        4.2.4 MAFSM算法计算量分析第55页
        4.2.5 MAFSM算法存储量分析第55-56页
    4.3 实验仿真第56-61页
        4.3.1 本文算法与AFSM算法对比第56-57页
        4.3.2 估计方差和数据量要求比较第57-58页
        4.3.3 测试高斯信道和多径信道对识别性能的影响第58页
        4.3.4 测试数据长度对识别性能的影响第58-59页
        4.3.5 测试不同功率比对识别性能的影响第59-60页
        4.3.6 测试不同频谱重叠率对识别性能的影响第60页
        4.3.7 测试3个信号分量对识别性能的影响第60-61页
    4.4 本章小结第61-63页
第五章 单通道混合信号调制识别第63-71页
    5.0 算法原理第63页
    5.1 基于循环累积量特征的混合信号调制识别算法第63-68页
        5.1.1 卫星通信信号类间分类算法第63-64页
        5.1.2 基于能量归一化的四阶累积量QPSK/16QAM类内识别算法第64-65页
        5.1.3 基于幅度分布模板匹配的 8PSK/16APSK/32APSK类内识别算法第65-67页
        5.1.4 整体算法实现第67-68页
    5.2 实验仿真第68-70页
        5.2.1 不同信噪比下对调制识别性能的影响第68页
        5.2.2 不同功率比下对调制识别性能的影响第68-69页
        5.2.3 不同混叠程度下对调制识别性能的影响第69-70页
        5.2.4 三个分量对调制识别性能的影响第70页
    5.3 本章小结第70-71页
第六章 串行级联CPM混合信号解调及性能测试分析第71-85页
    6.1 连续相位调制技术第71-76页
        6.1.1 CPM信号模型和基本概念第71-73页
        6.1.2 CPM信号的状态表示第73页
        6.1.3 CPM信号的Rimoldi分解方法第73-76页
    6.2 串行级联CPM系统第76-78页
        6.2.1 串行级联CPM系统模型第76-77页
        6.2.2 SCCPM的SISO解调算法第77-78页
    6.3 整体算法实现第78-79页
    6.4 实验仿真第79-83页
        6.4.1 不同调制参数下单个SCCPM信号解调性能第79-80页
        6.4.2 载波频率估计偏差对混合SCCPM解调性能的影响第80页
        6.4.3 符号速率估计偏差对混合SCCPM解调性能的影响第80-81页
        6.4.4 不同混叠程度对混合SCCPM解调性能的影响第81-82页
        6.4.5 不同功率比对混合SCCPM解调性能的影响第82页
        6.4.6 测试本文参数估计算法对解调性能的影响第82-83页
    6.5 本章小结第83-85页
结束语第85-87页
致谢第87-89页
参考文献第89-95页
附录A 结论1的详细推导第95-97页
附录B 结论2的详细推导第97-99页
作者简介第99页

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