| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第17-25页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第17-18页 |
| 1.2 研究现状 | 第18-21页 |
| 1.2.1 宽带多信号检测技术 | 第18-19页 |
| 1.2.2 单通道混合信号参数估计技术 | 第19-20页 |
| 1.2.3 单通道混合信号调制识别技术 | 第20-21页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第21-23页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第23-25页 |
| 第二章 宽带多信号检测 | 第25-39页 |
| 2.1 基于形态学滤波噪声基底估计的宽带信号检测 | 第25-26页 |
| 2.1.1 信号模型 | 第25页 |
| 2.1.2 宽带信号检测流程 | 第25-26页 |
| 2.1.3 基于形态学滤波的噪声基底估计 | 第26页 |
| 2.1.4 实验仿真 | 第26页 |
| 2.2 基于多尺度功率谱子带梯度的宽带信号检测 | 第26-34页 |
| 2.2.1 信号模型 | 第27页 |
| 2.2.2 MPSG算法步骤 | 第27-31页 |
| 2.2.3 MPSG算法性能分析 | 第31-34页 |
| 2.3 实验仿真 | 第34-38页 |
| 2.3.1 抗色噪声性能 | 第34页 |
| 2.3.2 衰落信道下MPSG算法性能 | 第34-35页 |
| 2.3.3 抗噪声不确定度性能 | 第35-37页 |
| 2.3.4 存在混合信号在不同功率比和不同混叠程度下算法检测性能 | 第37页 |
| 2.3.5 尺度因子对算法检测性能的影响 | 第37-38页 |
| 2.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 单通道混合信号模型及特性分析 | 第39-47页 |
| 3.1 单通道混合信号概念 | 第39页 |
| 3.2 单通道混合信号模型 | 第39-40页 |
| 3.3 循环平稳分析理论 | 第40-43页 |
| 3.3.1 循环平稳基本概念 | 第40-42页 |
| 3.3.2 各统计量之间的关系 | 第42-43页 |
| 3.3.3 循环平稳有关性质 | 第43页 |
| 3.4 常见卫星通信信号循环累积量分析 | 第43-44页 |
| 3.5 常见卫星通信信号循环谱分析 | 第44-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 单通道混合信号参数估计 | 第47-63页 |
| 4.1 算法原理 | 第47-52页 |
| 4.1.1 整体算法实现 | 第48-49页 |
| 4.1.2 载波频率估计 | 第49-50页 |
| 4.1.3 符号速率估计 | 第50-51页 |
| 4.1.4 CPM信号区分 | 第51-52页 |
| 4.1.5 CPM信号参数盲估计 | 第52页 |
| 4.2 改进的循环谱估计快速算法 | 第52-56页 |
| 4.2.1 传统循环谱频域平滑算法 | 第52-53页 |
| 4.2.2 改进的循环谱频域平滑算法(MAFSM) | 第53-54页 |
| 4.2.3 MAFSM算法估计均值和估计方差性能分析 | 第54-55页 |
| 4.2.4 MAFSM算法计算量分析 | 第55页 |
| 4.2.5 MAFSM算法存储量分析 | 第55-56页 |
| 4.3 实验仿真 | 第56-61页 |
| 4.3.1 本文算法与AFSM算法对比 | 第56-57页 |
| 4.3.2 估计方差和数据量要求比较 | 第57-58页 |
| 4.3.3 测试高斯信道和多径信道对识别性能的影响 | 第58页 |
| 4.3.4 测试数据长度对识别性能的影响 | 第58-59页 |
| 4.3.5 测试不同功率比对识别性能的影响 | 第59-60页 |
| 4.3.6 测试不同频谱重叠率对识别性能的影响 | 第60页 |
| 4.3.7 测试3个信号分量对识别性能的影响 | 第60-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 单通道混合信号调制识别 | 第63-71页 |
| 5.0 算法原理 | 第63页 |
| 5.1 基于循环累积量特征的混合信号调制识别算法 | 第63-68页 |
| 5.1.1 卫星通信信号类间分类算法 | 第63-64页 |
| 5.1.2 基于能量归一化的四阶累积量QPSK/16QAM类内识别算法 | 第64-65页 |
| 5.1.3 基于幅度分布模板匹配的 8PSK/16APSK/32APSK类内识别算法 | 第65-67页 |
| 5.1.4 整体算法实现 | 第67-68页 |
| 5.2 实验仿真 | 第68-70页 |
| 5.2.1 不同信噪比下对调制识别性能的影响 | 第68页 |
| 5.2.2 不同功率比下对调制识别性能的影响 | 第68-69页 |
| 5.2.3 不同混叠程度下对调制识别性能的影响 | 第69-70页 |
| 5.2.4 三个分量对调制识别性能的影响 | 第70页 |
| 5.3 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 串行级联CPM混合信号解调及性能测试分析 | 第71-85页 |
| 6.1 连续相位调制技术 | 第71-76页 |
| 6.1.1 CPM信号模型和基本概念 | 第71-73页 |
| 6.1.2 CPM信号的状态表示 | 第73页 |
| 6.1.3 CPM信号的Rimoldi分解方法 | 第73-76页 |
| 6.2 串行级联CPM系统 | 第76-78页 |
| 6.2.1 串行级联CPM系统模型 | 第76-77页 |
| 6.2.2 SCCPM的SISO解调算法 | 第77-78页 |
| 6.3 整体算法实现 | 第78-79页 |
| 6.4 实验仿真 | 第79-83页 |
| 6.4.1 不同调制参数下单个SCCPM信号解调性能 | 第79-80页 |
| 6.4.2 载波频率估计偏差对混合SCCPM解调性能的影响 | 第80页 |
| 6.4.3 符号速率估计偏差对混合SCCPM解调性能的影响 | 第80-81页 |
| 6.4.4 不同混叠程度对混合SCCPM解调性能的影响 | 第81-82页 |
| 6.4.5 不同功率比对混合SCCPM解调性能的影响 | 第82页 |
| 6.4.6 测试本文参数估计算法对解调性能的影响 | 第82-83页 |
| 6.5 本章小结 | 第83-85页 |
| 结束语 | 第85-87页 |
| 致谢 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-95页 |
| 附录A 结论1的详细推导 | 第95-97页 |
| 附录B 结论2的详细推导 | 第97-99页 |
| 作者简介 | 第99页 |
