首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于不可分小波与方向滤波器的多光谱图像融合方法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第12-21页
    1.1 图像融合研究背景概述第12-15页
        1.1.1 图像融合具体概念第12页
        1.1.2 图像融合层次结构第12-15页
    1.2 主观评价及客观指标第15-18页
        1.2.1 主观评价方法第16页
        1.2.2 客观评价指标第16-18页
    1.3 图像融合的实际应用第18-19页
    1.4 本文具体组织安排第19-21页
第二章 小波变换第21-32页
    2.1 小波变换理论第21页
    2.2 维小波变换第21-28页
        2.2.1 张量积小波第22-27页
        2.2.2 非张量积小波第27-28页
    2.3 基于小波变换的图像融合第28-31页
        2.3.1 基本步骤第28-29页
        2.3.2 融合规则第29-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第三章 不可分小波滤波器组构造与方向滤波器第32-39页
    3.1 滤波器构造条件第32-36页
        3.1.1 二维四通道不可分小波滤波器组设计第34-36页
    3.2 方向滤波器第36-38页
    3.3 本章小结第38-39页
第四章 基于不可分小波与方向滤波器组的图像融合第39-51页
    4.1 多光谱图像第39页
    4.2 基于二维四通道不可分小波与方向滤波器的多光谱图像融合第39-50页
        4.2.1 融合算法第39-41页
        4.2.2 实验结果分析与评价第41-50页
            4.2.2.1 实验结果客观评价第41页
            4.2.2.2 融合图像效果第41-50页
    4.3 本章小结第50-51页
总结与展望第51-53页
参考文献第53-56页
附录: 攻读硕士期间参与项目第56-57页
致谢第57页

论文共57页,点击 下载论文
上一篇:近场声全息声源识别定位软件系统开发
下一篇:分形结构的微带带通滤波器设计研究