| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-12页 |
| 1.2.1 空域增强方法研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 频域增强方法研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.3 Retinex研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文工作 | 第12-15页 |
| 第二章 Retinex算法分析 | 第15-25页 |
| 2.1 Retinex基本原理 | 第15-16页 |
| 2.2 传统的Retinex算法 | 第16-23页 |
| 2.2.1 基于路径比较的Retinex算法 | 第16-17页 |
| 2.2.2 基于迭代计算的Retinex算法 | 第17-20页 |
| 2.2.3 基于中心/环绕的Retinex算法 | 第20-23页 |
| 2.3 Retinex算法不足 | 第23-25页 |
| 第三章 多尺度Retinex算法的改进 | 第25-41页 |
| 3.1 图像预处理 | 第25-30页 |
| 3.1.1 幂函数变换 | 第25-27页 |
| 3.1.2 双边滤波 | 第27-30页 |
| 3.2 均值滤波函数代替高斯函数 | 第30-33页 |
| 3.3 遗传算法选取参数 | 第33-38页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第38-41页 |
| 第四章 改进的Retinex算法在视频图像增强中的应用 | 第41-49页 |
| 4.1 视频图像增强目的 | 第41页 |
| 4.2 电影视频增强 | 第41-45页 |
| 4.3 监控视频增强 | 第45-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间完成的科研成果 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57页 |