| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第17-37页 |
| 1.1 选题背景及其意义 | 第17-18页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第17-18页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第18页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第18-27页 |
| 1.2.1 需求响应资源研究综述 | 第19-20页 |
| 1.2.2 需求响应资源在电力规划环节的应用研究综述 | 第20-23页 |
| 1.2.3 需求响应资源在电力调度环节的应用研究综述 | 第23-26页 |
| 1.2.4 需求响应资源的效益评估研究综述 | 第26-27页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第27-31页 |
| 1.3.1 研究总体框架 | 第27-28页 |
| 1.3.2 主要研究内容及目标 | 第28-31页 |
| 1.4 研究方案及难点 | 第31-35页 |
| 1.4.1 研究方案 | 第31-34页 |
| 1.4.2 研究难点与解决思路 | 第34-35页 |
| 1.5 取得的成果和创新点 | 第35-37页 |
| 1.5.1 本文主要研究成果 | 第35页 |
| 1.5.2 本文主要创新点 | 第35-37页 |
| 第2章 智能电力系统框架下供需双侧协调优化理论及应用研究 | 第37-64页 |
| 2.1 引言 | 第37页 |
| 2.2 基于复杂适应系统理论的智能电力系统演化发展理论研究 | 第37-49页 |
| 2.2.1 复杂适应系统理论及其核心思想 | 第37-38页 |
| 2.2.2 智能电力系统与复杂适应系统理论的兼容性分析 | 第38-39页 |
| 2.2.3 复杂适应系统框架中智能电力系统主体关系建模 | 第39-45页 |
| 2.2.4 复杂适应系统框架下智能电力系统演化发展过程 | 第45-47页 |
| 2.2.5 基于复杂适应系统理论的智能电力系统演化发展关键技术 | 第47-49页 |
| 2.3 基于大系统理论的智能电力系统协调优化理论研究 | 第49-60页 |
| 2.3.1 大系统理论及其适用性分析 | 第49-52页 |
| 2.3.2 大系统控制论基本内容 | 第52-53页 |
| 2.3.3 智能电力大系统多级递阶优化控制 | 第53-58页 |
| 2.3.4 智能电力系统大系统优化控制关键技术 | 第58-60页 |
| 2.4 智能电力系统中需求响应资源应用情况及未来发展趋势分析 | 第60-63页 |
| 2.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第3章 计及需求响应和典型日负荷特征的智能电力系统电源规划模型研究 | 第64-78页 |
| 3.1 引言 | 第64-65页 |
| 3.2 电源侧优化的规划基础模型 | 第65-66页 |
| 3.3 考虑需求响应的优化规划模型 | 第66-67页 |
| 3.4 模型求解 | 第67-72页 |
| 3.4.1 HBMO算法 | 第67-69页 |
| 3.4.2 基于RNM改进的HBMO算法 | 第69-72页 |
| 3.5 算例分析 | 第72-77页 |
| 3.6 本章小结 | 第77-78页 |
| 第4章 基于Benders分解优化算法的热电协同智能电力系统规划方法研究 | 第78-93页 |
| 4.1 引言 | 第78页 |
| 4.2 区域能源供需网络 | 第78-79页 |
| 4.3 区域能源供需网络系统规划模型 | 第79-84页 |
| 4.4 模型求解 | 第84-87页 |
| 4.4.1 Benders算法基本原理 | 第84-86页 |
| 4.4.2 区域能源供需网络系统规划问题的分解 | 第86-87页 |
| 4.5 算例分析 | 第87-92页 |
| 4.5.1 基本数据输入 | 第87-90页 |
| 4.5.2 计算结果及分析 | 第90-92页 |
| 4.6 本章小结 | 第92-93页 |
| 第5章 计及需求响应资源的智能电力系统优化调度模型与算法研究 | 第93-109页 |
| 5.1 引言 | 第93页 |
| 5.2 计及需求响应的智能电力系统多目标优化调度模型 | 第93-99页 |
| 5.2.1 基本问题描述 | 第93-94页 |
| 5.2.2 目标函数与约束条件 | 第94-99页 |
| 5.3 模型求解 | 第99-102页 |
| 5.3.1 多目标遗传算法 | 第99页 |
| 5.3.2 改进的混沌优化算法 | 第99-100页 |
| 5.3.3 混沌优化多目标遗传算法 | 第100-102页 |
| 5.4 算例分析 | 第102-107页 |
| 5.4.1 算例基本参数 | 第102-103页 |
| 5.4.2 优化求解结果 | 第103-106页 |
| 5.4.3 模型优势分析 | 第106-107页 |
| 5.4.4 算法性能分析 | 第107页 |
| 5.5 本章小结 | 第107-109页 |
| 第6章 需求响应资源在电力系统中应用的效益评价研究 | 第109-120页 |
| 6.1 引言 | 第109页 |
| 6.2 电力市场新形势下需求响应的参与格局与需求分析 | 第109-111页 |
| 6.2.1 参与格局 | 第109-110页 |
| 6.2.2 需求分析 | 第110-111页 |
| 6.3 考虑多元主体需求的需求响应综合评价指标体系 | 第111-114页 |
| 6.4 基于熵权-变异系数赋权和改进TOPSIS方法的综合评价模型 | 第114-116页 |
| 6.4.1 基于熵权-变异系数的指标组合赋权 | 第114-115页 |
| 6.4.2 基于灰色管理度改进的TOPSIS评价模型 | 第115-116页 |
| 6.5 算例分析 | 第116-118页 |
| 6.5.1 初始数据输入 | 第116-117页 |
| 6.5.2 综合效益评价结果与分析 | 第117-118页 |
| 6.6 本章小结 | 第118-120页 |
| 第7章 结论与展望 | 第120-123页 |
| 7.1 本文主要结论 | 第120-122页 |
| 7.2 未来研究展望 | 第122-123页 |
| 参考文献 | 第123-132页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第132-133页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第133-134页 |
| 致谢 | 第134-135页 |
| 作者简介 | 第135页 |
