| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-17页 |
| 第2章 相关理论与技术 | 第17-29页 |
| 2.1 Android系统架构 | 第17-18页 |
| 2.2 磁盘碎片的来源 | 第18-21页 |
| 2.2.1 Android磁盘的读写机制 | 第18-19页 |
| 2.2.2 TRIM机制 | 第19-21页 |
| 2.3 磁盘碎片量化方法 | 第21-23页 |
| 2.3.1 E4defrag | 第21-22页 |
| 2.3.2 Chroot | 第22-23页 |
| 2.4 AndroStep | 第23-27页 |
| 2.4.1 Mobibench | 第24-26页 |
| 2.4.2 MOST | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 磁盘碎片对Android系统性能影响分析 | 第29-35页 |
| 3.1 磁盘碎片的模拟方法 | 第29-32页 |
| 3.1.1 快速模拟 | 第30-31页 |
| 3.1.2 自动控制模拟 | 第31-32页 |
| 3.2 磁盘碎片的量化方法 | 第32-34页 |
| 3.2.1 Linux系统的磁盘碎片量化 | 第32-33页 |
| 3.2.2 Chroot到Linux系统 | 第33-34页 |
| 3.3 磁盘碎片影响IO性能分析 | 第34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于插桩技术对Android应用性能检测 | 第35-45页 |
| 4.1 基于FrameWork层异步任务插桩方法 | 第35-37页 |
| 4.1.1 异步任务处理机制 | 第35-36页 |
| 4.1.2 FrameWork层插桩方法 | 第36-37页 |
| 4.2 关键路径及分析 | 第37-38页 |
| 4.3 事件插桩 | 第38-43页 |
| 4.3.1 点击事件插桩 | 第39页 |
| 4.3.2 异步消息处理的插桩 | 第39-40页 |
| 4.3.3 子线程插桩 | 第40-41页 |
| 4.3.4 界面刷新插桩 | 第41-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第5章 磁盘碎片对 Android 系统性能影响的测试 | 第45-51页 |
| 5.1 测试环境 | 第45页 |
| 5.1.1 软件环境 | 第45页 |
| 5.1.2 硬件环境 | 第45页 |
| 5.2 测试方案 | 第45-46页 |
| 5.3 测试结果 | 第46-50页 |
| 5.3.1 IO性能测试结果 | 第46-47页 |
| 5.3.2 应用层测试结果 | 第47-49页 |
| 5.3.3 测试结果整合 | 第49-50页 |
| 5.3.4 测试结论 | 第50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |