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最长公共子序列查询算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究现状第11-13页
    1.3 研究内容第13-14页
    1.4 本文结构第14-15页
第2章 基础知识概述第15-23页
    2.1 相关概念第15-17页
    2.2 基本算法第17-22页
        2.2.1 基于动态规划的MLCS求解方法第17-19页
        2.2.2 基于匹配点的MLCS求解方法第19-22页
    2.3 本章小结第22-23页
第3章 基于单向哈希的SF_MLCS算法第23-34页
    3.1 问题分析第23-24页
    3.2 SF_MLCS算法思想第24-33页
        3.2.1 相关概念第24-26页
        3.2.2 SF_MLCS算法描述第26-33页
    3.3 SF_MLCS算法分析第33页
    3.4 本章小结第33-34页
第4章 基于分治策略的DC_MLCS算法第34-45页
    4.1 问题分析第34页
    4.2 DC_MLCS算法第34-41页
        4.2.1 DC_MLCS算法思想第34-35页
        4.2.2 DC_MLCS算法描述第35-41页
        4.2.3 DC_MLCS算法分析第41页
    4.3 DC_MLCS+算法第41-44页
        4.3.1 问题分析第41-42页
        4.3.2 DC_MLCS+算法思想第42页
        4.3.3 DC_MLCS+算法描述第42-44页
    4.4 本章小结第44-45页
第5章 实验结果与分析第45-55页
    5.1 引言第45页
    5.2 实验环境和数据集第45-46页
    5.3 性能比较与分析第46-54页
        5.3.1 时间效率第46-49页
        5.3.2 空间效率第49-54页
    5.4 本章小结第54-55页
结论第55-56页
参考文献第56-59页
致谢第59页

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