基于机载CASI/SASI高光谱数据矿物填图方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 前言 | 第8-14页 |
| 1.1 研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 高光谱遥感研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 矿物填图方法研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第12-14页 |
| 第二章 高光谱岩矿识别基础 | 第14-20页 |
| 2.1 岩矿光谱机理研究 | 第14-15页 |
| 2.2 研究区矿物光谱特征 | 第15-18页 |
| 2.3 小结 | 第18-20页 |
| 第三章 研究区地质概况及数据预处理 | 第20-40页 |
| 3.1 研究区地质概况及实验数据 | 第20-31页 |
| 3.1.1 研究区地质概况 | 第20-24页 |
| 3.1.2 实验数据 | 第24-31页 |
| 3.2 CASI/SASI数据预处理 | 第31-40页 |
| 3.2.1 FLAASH大气校止 | 第34-35页 |
| 3.2.2 经验线性定标 | 第35-40页 |
| 第四章 填图方法对比研究 | 第40-64页 |
| 4.1 端元光谱的选择 | 第40-44页 |
| 4.1.1 最小噪声分离变换 | 第41-42页 |
| 4.1.2 纯净像元指数 | 第42-43页 |
| 4.1.3 N维可视化分析 | 第43-44页 |
| 4.2 填图方法研究 | 第44-56页 |
| 4.2.1 混合调制匹配滤波法 | 第44-46页 |
| 4.2.2 波谱角填图法 | 第46-49页 |
| 4.2.3 谱带特征分析法 | 第49-53页 |
| 4.2.4 智能识别法 | 第53-56页 |
| 4.3 填图结果对比分析 | 第56-64页 |
| 第五章 结论 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录 | 第70页 |
