基于图像处理的铝箔泡罩包装密封性检测技术研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 概述 | 第10-11页 |
1.1.1 论文研究的背景 | 第10页 |
1.1.2 论文研究的意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 水检法 | 第12页 |
1.2.2 压力压差变化监测法 | 第12-13页 |
1.2.3 超声波检测法 | 第13-14页 |
1.2.4 CCD光电检测技术 | 第14-15页 |
1.3 论文主要研究工作及论文结构 | 第15-18页 |
第二章 视觉检测原理 | 第18-24页 |
2.1 图像与数字图像 | 第18-21页 |
2.1.1 图像与数字图像 | 第18-19页 |
2.1.2 数字图像的数学关系描述 | 第19-21页 |
2.1.2.1 坐标约定 | 第19-20页 |
2.1.2.2 图像的矩阵表示 | 第20-21页 |
2.2 检测原理 | 第21-22页 |
2.2.1 压差式空气泄露检测工作原理 | 第21页 |
2.2.2 CCD测量系统工作原理 | 第21-22页 |
2.3 本章小结 | 第22-24页 |
第三章 实验系统的设计 | 第24-36页 |
3.1 检测系统的整体设计 | 第24-25页 |
3.2 真空系统的设计 | 第25-28页 |
3.2.1 真空泵的选择 | 第25-26页 |
3.2.2 密封腔体的设计 | 第26-28页 |
3.3 光学检测系统的设计 | 第28-32页 |
3.3.1 CCD相机选择 | 第28-29页 |
3.3.2 镜头的分析及选择 | 第29-31页 |
3.3.3 光源选择及设计 | 第31-32页 |
3.3.4 支架的选择及设计 | 第32页 |
3.4 信号采集及处理电路 | 第32-33页 |
3.5 检测系统工作流程 | 第33-34页 |
3.6 本章小结 | 第34-36页 |
第四章 图像采集及系统控制 | 第36-44页 |
4.1 主程序设计 | 第36-37页 |
4.2 自动控制系统的设计 | 第37-40页 |
4.2.1 真空气路的自动控制 | 第37-39页 |
4.2.2 图像采集的自动控制 | 第39-40页 |
4.3 智能识别编程方式的选取 | 第40-41页 |
4.4 可视化界面的设计 | 第41-42页 |
4.5 本章小结 | 第42-44页 |
第五章 图像处理与智能识别的实现 | 第44-64页 |
5.1 图像处理方案总述 | 第44-45页 |
5.2 图像预处理 | 第45-51页 |
5.2.1 不均匀光照的校正 | 第46-47页 |
5.2.2 图像增强 | 第47-50页 |
5.2.3 图像二值化 | 第50-51页 |
5.3 图像特征参数分析 | 第51-55页 |
5.3.1 图像分块处理 | 第51页 |
5.3.2 特征参量的计算 | 第51-54页 |
5.3.3 结果分析 | 第54-55页 |
5.4 验证实验 | 第55-63页 |
5.4.1 抽真空前后包装状态对比实验 | 第55-59页 |
5.4.2 不同品牌漏气包装验证实验 | 第59-63页 |
5.5 本章小结 | 第63-64页 |
第六章 结论 | 第64-66页 |
6.1 总结 | 第64-65页 |
6.2 展望 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第70-72页 |
致谢 | 第72页 |