| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-11页 |
| ·研究背景和意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 文本分类算法及相关技术 | 第11-19页 |
| ·文本分类算法 | 第11-15页 |
| ·算法简介 | 第11-12页 |
| ·主流分类算法比较 | 第12-14页 |
| ·情感分析研究现状简介 | 第14-15页 |
| ·文本分类相关技术 | 第15-18页 |
| ·文本预处理 | 第15-16页 |
| ·文本表示模型 | 第16页 |
| ·语言特征加权 | 第16-17页 |
| ·语言特征选择 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 关键词识别算法及朴素贝叶斯算法 | 第19-41页 |
| ·语料库的来源 | 第19-21页 |
| ·关键词的提取 | 第21-28页 |
| ·关键词识别算法 | 第28-30页 |
| ·关键词识别算法的实验结果设计与分析 | 第30-33页 |
| ·实验设计 | 第30-31页 |
| ·实验结果分析 | 第31-33页 |
| ·贝叶斯理论概况 | 第33-35页 |
| ·贝叶斯定理 | 第33-34页 |
| ·极大后验假设和极大似然假设 | 第34-35页 |
| ·朴素贝叶斯模型 | 第35-36页 |
| ·朴素贝叶斯算法实验设计与分析 | 第36-40页 |
| ·朴素贝叶斯算法实验设计 | 第36-38页 |
| ·朴素贝叶斯算法实验结果分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 关键词结合朴素贝叶斯算法实验设计与分析 | 第41-50页 |
| ·BothConditions方法实验设计与分析 | 第41-44页 |
| ·SingleCondition方法实验设计与分析 | 第44-47页 |
| ·实验结果对比及分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54页 |