社交网络中基于情感分析的负链路预测算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 课题研究目的与内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织方式 | 第12-14页 |
| 2 相关技术介绍 | 第14-22页 |
| 2.1 情感分析和强度量化方法 | 第14-16页 |
| 2.2 链路预测方法和评价标准 | 第16-20页 |
| 2.3 情感的网络嵌入 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 基于情感分析的用户间交互关系矩阵构建算法 | 第22-36页 |
| 3.1 问题描述 | 第23-24页 |
| 3.2 社交网络文本的极性强度量化方法 | 第24-28页 |
| 3.3 用户间交互关系矩阵的构建及算法 | 第28-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于结构平衡理论的负链路预测算法 | 第36-50页 |
| 4.1 可靠性权重矩阵的构建 | 第36-38页 |
| 4.2 结构平衡理论等式的构建 | 第38-39页 |
| 4.3 基于结构平衡理论的负链路预测算法 | 第39-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 实验评估 | 第50-56页 |
| 5.1 实验环境 | 第50页 |
| 5.2 测试数据集 | 第50-51页 |
| 5.3 实验设计思路 | 第51-52页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第52-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 6 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 总结 | 第56页 |
| 6.2 展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
