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严寒地区室内外颗粒污染关联性及暴露水平研究--以大庆市为例

摘要第2-3页
Abstract第3-4页
1 绪论第8-18页
    1.1 研究背景与意义第8-10页
    1.2 国内外颗粒物研究现状第10-16页
        1.2.1 颗粒物来源第10页
        1.2.2 国内外颗粒物控制标准第10-12页
        1.2.3 室内外颗粒物相关性研究现状第12-15页
        1.2.4 颗粒物暴露水平研究第15-16页
    1.3 研究内容及技术路线第16-18页
        1.3.1 现有研究中存在的问题第16页
        1.3.2 研究内容第16-17页
        1.3.3 研究技术路线第17-18页
2 室内外颗粒物污染的调查与数据分析方法第18-26页
    2.1 室外颗粒物浓度实测方案第18-22页
        2.1.1 实测对象和采样点选取第18-19页
        2.1.2 数据的采集及测点方案第19-22页
    2.2 问卷调查方法第22-23页
        2.2.1 问卷内容第22页
        2.2.2 问卷调查方式第22-23页
    2.3 数据分析及处理方法第23-25页
        2.3.1 T检验第23页
        2.3.2 相关性分析第23-24页
        2.3.3 多元线性回归分析第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
3 室内外颗粒物污染相关性影响因素分析第26-47页
    3.1 非采暖季和采暖季室内外颗粒物浓度水平第26-28页
    3.2 室内外颗粒物浓度相关性分析第28-40页
        3.2.1 室内外颗粒物渗透系数第28-32页
        3.2.2 不同类型建筑室内外颗粒物相关性之间的差异性第32-38页
        3.2.3 室外颗粒源对室内环境的贡献度第38-39页
        3.2.4 室内外PM2.5与PM10的相关性第39-40页
    3.3 室内外环境参数对颗粒物相关性的影响第40-45页
        3.3.1 室外空气质量第41页
        3.3.2 温湿度第41-43页
        3.3.3 风速风向第43-44页
        3.3.4 室外气压第44-45页
    3.4 本章小结第45-47页
4 基于室内外环境参数的室内颗粒物浓度预测模型第47-71页
    4.1 室内颗粒物浓度与室内外环境参数相关性分析第47-49页
    4.2 室内颗粒物浓度多元线性回归模型第49-55页
        4.2.1 多元线性回归模型概述第49页
        4.2.2 不同工况下多元线性回归模型的拟合第49-50页
        4.2.3 预测模型的验证第50-55页
        4.2.4 模型参数之间的对比分析第55页
    4.3 室内颗粒物浓度主成分回归模型第55-68页
        4.3.1 主成分分析概述第55-56页
        4.3.2 不同工况下主成分回归模型的拟合第56-67页
        4.3.3 模型参数之间的对比分析第67-68页
    4.4 两种模型的性能对比分析第68-70页
    4.5 本章小结第70-71页
5 基于人员时间-活动模式的颗粒物暴露评价第71-82页
    5.1 室内外颗粒物暴露评价方法研究第71-73页
        5.1.1 暴露评价指标第71-72页
        5.1.2 基于时间-活动模式的颗粒物暴露评价方法第72-73页
    5.2 不同人群在室内外环境中的短期暴露水平第73-77页
        5.2.1 暴露参数的确定第73-75页
        5.2.2 不同人群颗粒物短期综合暴露量第75-76页
        5.2.3 不同人群颗粒物短期综合潜在剂量第76-77页
    5.3 不同人群在室内外环境中的长期暴露水平第77-80页
        5.3.1 不同人群颗粒物长期综合暴露量第78页
        5.3.2 不同人群颗粒物长期综合潜在剂量第78-80页
    5.4 本章小结第80-82页
结论第82-84页
参考文献第84-90页
附录A 论文使用的主要符号的意义和单位第90-92页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第92-93页
致谢第93-95页

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