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红外全向图像拼接算法研究与实现技术

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第12-13页
缩略语对照表第13-16页
第一章 绪论第16-24页
    1.1 研究背景和意义第16页
    1.2 研究现状第16-22页
        1.2.1 基于区域的图像拼接方法第17页
        1.2.2 基于相位的图像拼接方法第17-18页
        1.2.3 基于特征的图像拼接方法第18-20页
        1.2.4 消除拼接缝和鬼影的方法第20-22页
    1.3 本文研究内容第22-24页
第二章 运动目标检测第24-42页
    2.1 引言第24页
    2.2 运动目标检测第24-36页
        2.2.1 基于像素的运动目标检测方法第24-32页
        2.2.2 基于纹理特征的运动目标检测方法第32-36页
    2.3 基于图像差分的改进算法第36-39页
    2.4 本章小结第39-42页
第三章 基于运动目标检测的最佳拼接缝寻找第42-58页
    3.1 引言第42页
    3.2 最佳拼接缝第42-52页
        3.2.1 最佳拼接缝检测算法分析第42-50页
        3.2.2 动态规划法寻找最佳拼接缝第50-52页
    3.3 基于运动目标检测的最佳拼接缝寻找第52-56页
        3.3.1 重叠区域的运动目标检测第52-53页
        3.3.2 动态规划搜索策略的改进第53-54页
        3.3.3 寻找最佳拼接缝第54-56页
    3.4 本章小结第56-58页
第四章 拼接图像的融合与评估第58-76页
    4.1 引言第58页
    4.2 常用的图像融合算法第58-66页
        4.2.1 拉普拉斯金字塔融合第58-62页
        4.2.2 小波变换第62-65页
        4.2.3 加权平均法第65-66页
    4.3 基于最佳拼接缝的渐入渐出改进法第66-69页
    4.4 拼接图像的评估第69-75页
        4.4.1 拼接图像的主观评估第69-71页
        4.4.2 拼接图像的客观评估第71-75页
    4.5 本章小结第75-76页
第五章 总结与展望第76-78页
    5.1 工作总结第76页
    5.2 工作展望第76-78页
参考文献第78-84页
致谢第84-86页
作者简介第86-87页

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