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基于四通道不可分小波的均值漂移跟踪

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第13-19页
    1.1 课题背景与意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-17页
    1.3 目标检测与跟踪问题的困扰因素第17页
    1.4 本文的内容与结构第17-19页
第2章 运动目标检测与跟踪技术第19-33页
    2.1 数字图像处理第19-22页
        2.1.1 图像增强第19页
        2.1.2 图像分割第19-20页
        2.1.3 形态学处理第20-21页
        2.1.4 图像融合第21-22页
    2.2 运动目标检测流程及常用算法第22-25页
        2.2.1 背景差分法第22-24页
        2.2.2 帧间差分法第24页
        2.2.3 光流法第24-25页
        2.2.4 图像分割法第25页
    2.3 运动目标跟踪常见算法第25-32页
        2.3.1 均值漂移目标跟踪方法第25-28页
        2.3.2 基于卡尔曼滤波目标跟踪算法第28页
        2.3.3 相关滤波跟踪第28-30页
        2.3.4 粒子群跟踪第30-32页
    本章小结第32-33页
第3章 不可分小波第33-37页
    3.1 二维小波第33-34页
    3.2 不可分小波滤波器构造与使用第34-36页
    本章小结第36-37页
第4章 基于不可分小波的均值漂移跟踪第37-60页
    4.1 不可分小波目标检测第37-39页
        4.1.1 不可分小波边缘提取第37-38页
        4.1.2 不可分小波图像分割第38-39页
    4.2 目标融合特征描述第39-41页
    4.3 相似度度量第41-42页
    4.4 融合特征的系数选择第42页
    4.5 目标模型更新与尺度更新第42页
    4.6 实验结果与分析第42-59页
        实验1第43-48页
        实验2第48-51页
        实验3第51-53页
        实验4第53-56页
        实验5第56-59页
        实验总结第59页
    本章小结第59-60页
结论第60-61页
参考文献第61-65页
附录:攻读硕士学位期间的科研情况第65-66页
致谢第66页

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