| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第7页 |
| 1.2 图像融合国内外研究现状 | 第7-9页 |
| 1.3 DaVinci技术发展现状 | 第9-10页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第10-12页 |
| 2 红外与可见光图像融合算法研究 | 第12-19页 |
| 2.1 图像融合算法的原理和分类 | 第12-14页 |
| 2.2 常用的图像融合算法 | 第14-18页 |
| 2.2.1 加权平均融合算法 | 第14-15页 |
| 2.2.2 基于像素值比较的融合算法 | 第15页 |
| 2.2.3 Laplacian金字塔图像融合算法 | 第15-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 3 一种改进的基于图像边缘提取的小波变换图像融合算法 | 第19-30页 |
| 3.1 小波变换理论 | 第19-22页 |
| 3.2 基于小波变换的图像融合的流程 | 第22-23页 |
| 3.3 基于图像边缘提取的小波变换图像融合算法 | 第23-28页 |
| 3.3.1 图像边缘检测 | 第23-27页 |
| 3.3.2 基于图像边缘提取的小波变换图像融合算法流程 | 第27-28页 |
| 3.4 实验结果分析 | 第28-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 图像融合系统总体结构和嵌入式开发环境构建 | 第30-41页 |
| 4.1 图像融合系统硬件系统总体结构 | 第30-38页 |
| 4.1.1 图像融合系统的采集前端 | 第30-32页 |
| 4.1.2 视频处理模块 | 第32-38页 |
| 4.2 嵌入式软件开发环境搭建 | 第38-40页 |
| 4.2.1 交叉编译器的安装 | 第38-39页 |
| 4.2.2 TFTP和NFS工具的安装 | 第39-40页 |
| 4.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 5 基于DVRRDK开发包的应用程序设计与实现 | 第41-56页 |
| 5.1 McFW框架 | 第41页 |
| 5.2 Link的结构和创建方法 | 第41-44页 |
| 5.3 Link Chain的设计和实现 | 第44-48页 |
| 5.4 加权平均融合算法的硬件实现 | 第48-49页 |
| 5.5 算法优化 | 第49-50页 |
| 5.6 应用程序的编译和运行结果 | 第50-54页 |
| 5.7 本章小结 | 第54-56页 |
| 6 基于OpenCV的图像融合算法移植和实现 | 第56-66页 |
| 6.1 OpenCV的移植和编译 | 第56-58页 |
| 6.2 Qt的移植和编译 | 第58-60页 |
| 6.3 基于Laplacian变换的融合算法的硬件实现 | 第60-63页 |
| 6.4 程序编译 | 第63页 |
| 6.5 实验结果和分析 | 第63-65页 |
| 6.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 7 全文总结和展望 | 第66-68页 |
| 7.1 工作总结 | 第66页 |
| 7.2 本文创新点 | 第66-67页 |
| 7.3 工作展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附录 | 第73页 |
