基于集群的高性能GIS系统研究
| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-33页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-32页 |
| 1.2.1 高性能GIS | 第16-20页 |
| 1.2.2 时空数据模型与存储管理 | 第20-24页 |
| 1.2.3 高性能地理计算 | 第24-28页 |
| 1.2.4 制图与地理信息可视化 | 第28-31页 |
| 1.2.5 研究现状评述 | 第31-32页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第32-33页 |
| 第二章 基于集群的高性能GIS数据存储管理设计 | 第33-45页 |
| 2.1 基于集群的时空大数据多态存储组织设计 | 第33-35页 |
| 2.2 基于集群的并行空间数据管理设计 | 第35-42页 |
| 2.2.1 管理架构设计 | 第36-38页 |
| 2.2.2 面向空间数据访问的查询优化技术 | 第38-41页 |
| 2.2.3 并发控制和事务一致性管理 | 第41页 |
| 2.2.4 实验说明 | 第41-42页 |
| 2.3 时空大数据索引分布策略 | 第42-43页 |
| 2.4 时空查询处理框架设计 | 第43-44页 |
| 2.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第三章 基于集群的高性能GIS计算架构设计 | 第45-62页 |
| 3.1 地理计算调度框架 | 第46-49页 |
| 3.2 面向调度的代价模型设计 | 第49-50页 |
| 3.3 面向集群的时空轨迹数据高性能聚集计算 | 第50-62页 |
| 3.3.1 移动对象时空轨迹数据 | 第50-52页 |
| 3.3.2 时空轨迹数据模型 | 第52-55页 |
| 3.3.3 时空轨迹数据并行聚集计算 | 第55-62页 |
| 第四章 基于集群的高性能时空数据制图架构设计 | 第62-71页 |
| 4.1 时空数据WEB制图与服务框架 | 第62-63页 |
| 4.2 服务器端地图设计 | 第63-64页 |
| 4.3 终端用户在线制图技术路线 | 第64-66页 |
| 4.4 支持高并发访问与高性能切片服务器设计方案 | 第66-67页 |
| 4.5 时空数据可视化的WEB应用框架与地图设计 | 第67-71页 |
| 第五章 系统实现与应用设计 | 第71-89页 |
| 5.1 高性能GIS软件系统体系架构 | 第71-75页 |
| 5.1.1 高性能GIS软件系统技术架构 | 第71-73页 |
| 5.1.2 高性能GIS软件系统功能架构 | 第73-75页 |
| 5.2 高性能GIS服务引擎软件 | 第75-81页 |
| 5.2.1 地理数据服务引擎 | 第76-78页 |
| 5.2.2 地理计算服务引擎 | 第78-79页 |
| 5.2.3 地理制图可视化服务引擎 | 第79-80页 |
| 5.2.4 三维可视化引擎 | 第80-81页 |
| 5.3 高性能GIS客户端软件 | 第81-89页 |
| 5.3.1 海量空间数据组织与集成管理 | 第82-85页 |
| 5.3.2 海量地理空间数据并行可视化与制图 | 第85-86页 |
| 5.3.3 高性能空间分析与地理计算 | 第86-87页 |
| 5.3.4 流程化计算功能集成 | 第87-89页 |
| 第六章 总结与展望 | 第89-91页 |
| 6.1 工作总结 | 第89页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第89-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-96页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第96页 |
| 参与的科研项目 | 第96页 |
