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基于引文网络数据的文献评价指标分析

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第13-20页
    1.1 研究背景和意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-18页
        1.2.1 期刊评价指标研究现状第14-18页
        1.2.2 论文评价指标研究现状第18页
    1.3 本文的研究内容第18-19页
    1.4 本文的组织结构第19-20页
第2章 相关理论第20-29页
    2.1 引文相关概念第20-23页
        2.1.1 引证行为、引证文献和被引证文献第20-21页
        2.1.2 引文分析与引文网络第21-23页
    2.2 常见文献评价指标的计算方法第23-29页
        2.2.1 Journal Impact Factor第23页
        2.2.2 Eigen Factor和Article Influence Score第23-26页
        2.2.3 SCImago Journal Rank第26页
        2.2.4 SNIP和SNIP2第26-27页
        2.2.5 Integrated Impact Indicator第27页
        2.2.6 Almetrics第27-29页
第3章 引文网络数据集第29-44页
    3.1 引文网络数据集构建的意义和应用价值第29-30页
    3.2 引文网络数据集的预处理第30-31页
    3.3 引文网络数据集统计特征描述第31-44页
        3.3.1 基本统计特征描述第31-34页
        3.3.2 引文网络特征描述第34-37页
        3.3.3 常见期刊影响力指标在数据集上的表现第37-44页
第4章 基于引文网络的学术论文原创性贡献度度量方法第44-65页
    4.1 研究动机第44页
    4.2 方法设计第44-49页
        4.2.1 论文原创性贡献度度量方法第44-45页
        4.2.2 时间衰减效应和衰减系数第45-49页
    4.3 基于引文网数据集的实证分析第49-63页
        4.3.1 有效性实验与分析第49-53页
        4.3.2 动态性实验与分析第53-57页
        4.3.3 领域无关性实验与分析第57-63页
    4.4 讨论与小结第63-65页
第5章 基于ACMe的期刊评价方法第65-79页
    5.1 研究动机第65页
    5.2 方法设计第65-67页
        5.2.1 基于ACMe的期刊百分位等级分数第65-66页
        5.2.2 文献百分位数值的计算方法第66-67页
    5.3 基于引文网络数据集的实证分析第67-77页
        5.3.1 基于ACMe的百分位等级分数的计算第67-69页
        5.3.2 结果分析第69-77页
    5.4 讨论与小结第77-79页
总结与展望第79-81页
参考文献第81-86页
附录 A 基于ACMe-PRS的期刊排名和分区第86-102页
致谢第102页

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