| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 主要研究内容及创新点 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织框架 | 第12-13页 |
| 2 医学图像配准技术概述 | 第13-23页 |
| 2.1 医学图像配准的概念 | 第13页 |
| 2.2 医学图像配准方法的分类 | 第13-14页 |
| 2.3 医学图像配准的框架和流程 | 第14-20页 |
| 2.3.1 空间变换模型 | 第15-17页 |
| 2.3.2 图像插值 | 第17-19页 |
| 2.3.3 相似性测度 | 第19-20页 |
| 2.3.4 优化算法 | 第20页 |
| 2.4 图像去噪 | 第20-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于自由形变模型互信息相关比的多模医学图像配准 | 第23-38页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 互信息的基本理论 | 第23-26页 |
| 3.2.1 香农熵、联合熵、条件熵 | 第23-24页 |
| 3.2.2 互信息的定义 | 第24页 |
| 3.2.3 图像的概率密度估计 | 第24-26页 |
| 3.3 相关比的基本理论 | 第26页 |
| 3.4 互信息相关比的测度函数 | 第26页 |
| 3.5 B样条理论的介绍 | 第26-28页 |
| 3.6 自由形变模型互信息相关比的多模医学图像配准算法 | 第28-31页 |
| 3.6.1 配准框架 | 第28-29页 |
| 3.6.2 变换模型 | 第29-30页 |
| 3.6.3 目标函数 | 第30-31页 |
| 3.6.4 优化算法 | 第31页 |
| 3.7 算法验证和实验结果分析 | 第31-36页 |
| 3.7.1 临床数据配准实验 | 第31-36页 |
| 3.7.2 实验结果分析 | 第36页 |
| 3.8 本章小结 | 第36-38页 |
| 4 基于全变分正则项的多模医学图像配准 | 第38-51页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 常用的正则项介绍 | 第38-39页 |
| 4.3 基于全变分正则项的三维肝部CT/MR图像配准 | 第39-42页 |
| 4.3.1 空间变换模型 | 第40页 |
| 4.3.2 构建目标函数 | 第40-41页 |
| 4.3.3 优化求导 | 第41-42页 |
| 4.4 算法验证和结果分析 | 第42-50页 |
| 4.4.1 单模公共数据集验证实验 | 第42-45页 |
| 4.4.2 多模临床CT/MR数据验证实验 | 第45-49页 |
| 4.4.3 实验结果分析 | 第49-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 结论与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第51页 |
| 5.2 今后研究方向 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 附录 | 第59页 |
