我国商业银行产能利用率探究
| 摘要 | 第2-4页 |
| abstract | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 第一节 问题的提出 | 第11-12页 |
| 第二节 文章研究结构 | 第12-14页 |
| 第三节 研究方法与创新之处 | 第14-16页 |
| 一、研究方法 | 第14页 |
| 二、创新与不足 | 第14-16页 |
| 第二章 产能利用率与效率 | 第16-26页 |
| 第一节 产能利用率与效率的区别 | 第16-19页 |
| 一、产能利用率 | 第16页 |
| 二、效率 | 第16-17页 |
| 三、对比 | 第17-19页 |
| 第二节 相关文献综述 | 第19-26页 |
| 一、产能及产能利用率的定义 | 第19-20页 |
| 二、银行效率的测算 | 第20-22页 |
| 三、产能利用率的测算 | 第22-23页 |
| 四、产能利用率及银行效率的影响因素 | 第23-26页 |
| 第三章 相关研究模型 | 第26-31页 |
| 第一节 DEA模型 | 第26-29页 |
| 一、CRS(CCR)模型 | 第26-28页 |
| 二、VRS(BBC)模型 | 第28页 |
| 三、DEA模型导向的界定 | 第28-29页 |
| 第二节 Tobit模型 | 第29-31页 |
| 第四章 我国商业银行产能利用率实证研究 | 第31-53页 |
| 第一节 样本与投入产出指标的选取 | 第31-35页 |
| 一、样本的选择 | 第31-32页 |
| 二、投入产出指标的选取 | 第32-33页 |
| 三、指标统计描述 | 第33-35页 |
| 第二节 模型假设 | 第35-37页 |
| 第三节 建立DEA模型 | 第37-43页 |
| 一、模型概述 | 第37-38页 |
| 二、技术方法 | 第38-40页 |
| 三、成本方法 | 第40-42页 |
| 四、最小有效规模方法 | 第42-43页 |
| 第四节 结果及分析 | 第43-53页 |
| 一、按银行名称 | 第44-46页 |
| 二、按银行性质 | 第46-49页 |
| 三、按时间段划分 | 第49-53页 |
| 第五章 我国商业银行产能利用率影响因素分析 | 第53-65页 |
| 第一节 模型选择及影响因素的选取 | 第53-56页 |
| 一、模型的选择 | 第53页 |
| 二、影响因素的选取 | 第53-56页 |
| 第二节 指标统计描述 | 第56-59页 |
| 第三节 Tobit模型的构建与结果分析 | 第59-65页 |
| 一、Tobit模型的构建 | 第59-60页 |
| 二、结果分析 | 第60-65页 |
| 第六章 结论与政策建议 | 第65-69页 |
| 第一节 主要结论 | 第65-66页 |
| 第二节 政策建议 | 第66-69页 |
| 结语 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第74-75页 |
| 后记 | 第75-76页 |
