| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 超声弹性成像介绍 | 第10-11页 |
| 1.4 超声弹性成像运动追踪方法 | 第11-13页 |
| 1.4.1 信号运动追踪方法 | 第11-13页 |
| 1.4.2 图像运动追踪方法 | 第13页 |
| 1.5 本文的创新点 | 第13-14页 |
| 1.6 文章的内容及组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 适用于超声信号的特征方法选择 | 第16-28页 |
| 2.1 传统快速NCC算法 | 第16-18页 |
| 2.1.1 基于抛物线拟合的快速NCC运动位移估计 | 第16-18页 |
| 2.1.2 基于二维二次多项式拟合的快速NCC运动位移估计 | 第18页 |
| 2.2 适用超声信号的特征点算法选择 | 第18-20页 |
| 2.2.1 FAST特征点算法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 HOG特征点算法 | 第19-20页 |
| 2.3 误差分析 | 第20-21页 |
| 2.3.1 平均绝对误差 | 第20-21页 |
| 2.3.2 均方根误差 | 第21页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第21-22页 |
| 2.5 SIFT特征点算法介绍 | 第22-26页 |
| 2.5.1 构建尺度空间 | 第23-24页 |
| 2.5.2 尺度空间极值点检测 | 第24-25页 |
| 2.5.3 精确定位关键点 | 第25页 |
| 2.5.4 确定关键点方向 | 第25-26页 |
| 2.5.5 创建关键点描述子 | 第26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 基于SIFT特征点的超声散斑追踪混合算法 | 第28-53页 |
| 3.1 SIFT特征点用于超声散斑节点运动追踪算法 | 第29-34页 |
| 3.2 双线性运动模型用于超声散斑节点运动追踪算法 | 第34-36页 |
| 3.2.1 双线性运动模型位移追踪算法 | 第34-36页 |
| 3.3 SIFT特征点结合双线性运动模型实现超声散斑高精度位移估计框架 | 第36-38页 |
| 3.4 SIFT特征点结合双线性模型实现超声散斑高精度位移估计 | 第38页 |
| 3.5 应变计算 | 第38-39页 |
| 3.5.1 微分计算用于应变估计 | 第38-39页 |
| 3.5.2 数字低通差分滤波器用于应变估计 | 第39页 |
| 3.6 评价指标 | 第39-40页 |
| 3.6.1 信噪比SNRe | 第39页 |
| 3.6.2 对比度噪声比CNRe | 第39-40页 |
| 3.7 实验结果与分析 | 第40-51页 |
| 3.7.1 模拟仿真实验 | 第40-48页 |
| 3.7.2 体模实验 | 第48-51页 |
| 3.8 本章小结 | 第51-53页 |
| 第4章 总结、讨论与计划 | 第53-54页 |
| 4.1 总结 | 第53页 |
| 4.2 讨论与计划 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第59页 |
