| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的工作及安排 | 第12-14页 |
| 第二章 肿瘤分类的基本理论 | 第14-28页 |
| 2.1 微阵列基因表达数据的概述 | 第14-16页 |
| 2.1.1 微阵列基因表达数据的获取 | 第14-16页 |
| 2.1.2 微阵列基因表达数据的特点 | 第16页 |
| 2.2 微阵列基因表达数据处理 | 第16-18页 |
| 2.2.1 微阵列基因表达数据的预处理 | 第16-17页 |
| 2.2.2 信息基因选择 | 第17-18页 |
| 2.3 肿瘤分类方法 | 第18-23页 |
| 2.3.1 传统分类方法 | 第19页 |
| 2.3.2 稀疏表示分类方法 | 第19-23页 |
| 2.4 稀疏表示分类模型的优化求解 | 第23-25页 |
| 2.5 肿瘤分类的评价指标 | 第25-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 低秩变异字典 | 第28-34页 |
| 3.1 低秩分解理论 | 第28-29页 |
| 3.2 低秩变异字典的构造 | 第29-31页 |
| 3.3 低秩分解模型的优化求解 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 反投影组稀疏表示分类模型 | 第34-42页 |
| 4.1 反投影组稀疏表示 | 第34-35页 |
| 4.2 反投影组稀疏表示模型的优化求解 | 第35-37页 |
| 4.3 反投影组稀疏表示的分类准则 | 第37-38页 |
| 4.4 反投影组稀疏表示的分类稳定性分析 | 第38-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第五章 基于低秩变异字典和反投影组稀疏表示的肿瘤分类 | 第42-64页 |
| 5.1 基于低秩变异字典和反投影组稀疏表示的肿瘤分类算法 | 第42页 |
| 5.2 肿瘤数据库描述 | 第42-44页 |
| 5.3 基因选择的有效性分析 | 第44-46页 |
| 5.4 变异字典的可行性分析 | 第46-47页 |
| 5.5 反投影组稀疏表示模型的收敛性分析 | 第47-48页 |
| 5.6 反投影组稀疏表示分类模型的鲁棒性分析 | 第48-55页 |
| 5.6.1 基于反投影组稀疏表示的肿瘤识别结果 | 第49-52页 |
| 5.6.2 分类稳定性分析 | 第52-55页 |
| 5.7 候选致病基因分析 | 第55-62页 |
| 5.7.1 富集分析 | 第56页 |
| 5.7.2 生存曲线分析 | 第56-61页 |
| 5.7.3 生物学描述 | 第61-62页 |
| 5.8 本章小结 | 第62-64页 |
| 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 攻读硕士期间撰写的学术论文 | 第74-76页 |
| 攻读硕士期间获奖及荣誉情况 | 第76-78页 |
| 攻读硕士期间参与的科研项目 | 第78-79页 |