| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第12-14页 |
| 1.3 课题的研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 基于并行结构的无波前探测器的自适应光学系统 | 第16-27页 |
| 2.1 并行像清晰化AO系统组成 | 第16-17页 |
| 2.2 像清晰化评价函数 | 第17-19页 |
| 2.3 并行系统结构的光学器件 | 第19-21页 |
| 2.3.1 波前校正器 | 第19-21页 |
| 2.3.2 像质传感器 | 第21页 |
| 2.3.3 优化控制器 | 第21页 |
| 2.4 泽尼克多项式 | 第21-24页 |
| 2.5 Zernike系数与波前校正器电压的关系 | 第24-25页 |
| 2.6 常用的像清晰化方法 | 第25-26页 |
| 2.7 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 协同进化遗传算法在并行自适应光学系统中的实现 | 第27-42页 |
| 3.1 遗传算法概述 | 第27-29页 |
| 3.1.1 遗传算法的基本流程 | 第27-29页 |
| 3.2 协同进化遗传算法 | 第29-34页 |
| 3.2.1 协同进化遗传算法基本流程 | 第30-31页 |
| 3.2.2 协同进化遗传算法在并行AO系统中的控制原理 | 第31-33页 |
| 3.2.3 协同遗传算法在并行AO系统中的实现步骤 | 第33-34页 |
| 3.3 基于协同进化遗传算法的收敛性分析 | 第34-36页 |
| 3.4 基于协同进化遗传算法的波前畸变补偿仿真 | 第36-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 模拟退火算法在并行自适应光学系统中的实现 | 第42-56页 |
| 4.1 模拟退火算法介绍 | 第42-45页 |
| 4.1.1 模拟退火算法原理 | 第42页 |
| 4.1.2 模拟退火算法流程 | 第42-44页 |
| 4.1.3 模拟退火算法特征 | 第44-45页 |
| 4.2 基于模拟退火算法的像清晰化原理 | 第45-47页 |
| 4.3 并行模拟退火算法在AO系统中的实现 | 第47-50页 |
| 4.3.1 改进的模拟退火算法 | 第48-49页 |
| 4.3.2 接受准则 | 第49页 |
| 4.3.3 模拟退火算法的具体实现步骤 | 第49-50页 |
| 4.4 基于并行模拟退火算法的波前畸变补偿仿真 | 第50-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 基于并行AO系统的波前校正实验 | 第56-64页 |
| 5.1 并行AO系统实验平台 | 第56-58页 |
| 5.2 系统控制软件 | 第58-59页 |
| 5.3 基于协同进化遗传算法的波前校正实验 | 第59-61页 |
| 5.4 基于模拟退火算法的波前校正实验 | 第61-62页 |
| 5.5 实验结果分析与讨论 | 第62-63页 |
| 5.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 总结 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 作者简介 | 第69页 |
